von Saravana Kumar
„Das einzige, was sich nie ändert, ist, sich selbst zu ändern – D.B Coulson“.
Jeden Tag steigt etwas Neues in der Technologie und es ersetzt etwas Gutes mit dem Besten. Ebenso verändert die digitale Perspektive die Fertigungsindustrie. Die industrielle Revolution hat Auswirkungen auf die Herstellung seit Jahrzehnten, JetztDigitale Transformationist am Steuer von die Änderung derHerstellungIndustrie. Die Transformation traditioneller Ansätze zum Digitalen in Herstellung ist das Gespräch der Stadt.Digital Transformationdie traditionellen Herstellungsverfahren nicht vollständig verändern wird. Die digitale Transformation ist jedoch ein Kombinieren oder Verfestigen traditioneller Fertigungsprozesse mit bis zu einer Minute im vorausgehenden Technologien, um kooperativ zu arbeiten, um die Produktion voranzutreiben und Unzulänglichkeiten in den aktuellen Sektor. Digitalisierung der Industrie, die von neuesten Technologien angetrieben wird, wird eine große Auswirkungen auf die Umwandlung von Produktions- und Revisionsgeschäften, wodurch mehr Effizienz und feiner Beziehungen zwischen Herstellern, Händlern und Kunden. Dieser Artikel erklärt, was die Top 5 sind Industrietrends, die heute dominieren.
Der wesentliche Teil der industriellen Automatisierung, die das Zentrum der digitalen Transformation istInternet der Dinge. Der Kern des Internets der Dinge ist alles über Konnektivität und Kommunikation. Laut dem jüngsten Bericht, die Zahl der Geräte, die mit dem Internet verbunden sind, erreicht 22 Milliarden weltweit und es wird erwartet zu erreichen 38,6 Milliarden Geräte bis 2025 und 50 Milliarden bis 2030. Die Zahl selbst gibt an, wieIoTzieht ein erhebliche Aufmerksamkeit unter den Unternehmen? Der Einsatz oder die Übernahme von IoT ist paramount & prime in der Fertigungsindustrie. Dies liegt an der weitreichenden Art und Weise, wie diese vernetzte Technologie verschiedene Fertigungsprozesse optimiert und vereinfacht. Mit zentralen Netzwerken mit Maschinen / Ausrüstung in der Fertigungsindustrie, der komplette industrielle Prozess wird automatisiert und helfen, zu erfassen Prozesse unabhängig, flexibel zu ändern, Aufträge zu generieren, Qualitätsprobleme zu verstehen und sogar zuzuordnen Aufgaben an andere Maschinen. Dies kann Echtzeit-Antwort und Alarme, die notwendige Entscheidungen treffen müssen zur richtigen Zeit. Daher ist IoT eine solche Industrietrends, die mehr Bedeutung gewinnt Heute. Dies liegt daran, dass in gewisser Weise die vernetzte Industrie intelligent und fähig ist, eigene Entscheidungen.
Die Forschung enthüllt, dass die IndustrieIoT Der PräsidentMarkt wird im Jahr 2020 expeditiert, und es ist eine der meist dominierenden Trends in der Fertigungsindustrie mehr und mehr Industriehersteller legt ihre Transformation in IoT-Datenunternehmen vor. Implementierung von IoT-Datensteuerung & Verwaltung von Einrichtungen zahlreiche Zentren & Standorte helfen Produktionsteam, relevante Daten zu erhalten, schneller zu erleichtern, mehr kollaborativ und transparente Kommunikation.
Darüber hinausCloud Computingden Herstellern mehr Hoffnung bietet, dass sie stabiler wird, sie beginnen, mit mehr Vertrauen in die digitale Transformation zu tauchen. Mit dem Kontext dieses digitalen Transformation oder Digitalisierung, Hersteller sinken Geld in neue Technologien, die die Fähigkeiten von IoT nutzen, Wolken und Big Data Analytics, um ihre Fähigkeit, Innovationen zu verbessern und ihr Geschäft zu maximieren ROI. Industrielles IoT Plattformen sind als mittlere Säule dieser Fertigungssituationen eingesetzt werden, die eine Fernabrufung ermöglichen, unaufhörlich Erfassungspotenzial von der Ausrüstung auf der Produktionslinie, den Zugang zu neuen Datenfluss und die Unterstützung neuer Fähigkeiten wie folgt:Wir sind hier.Die vorausschauende Wartung führt zur Verbesserung der Zustandsüberwachungsprozesse die Hersteller / Produktionsmanager einen Umfang bisVerwaltung Gesamtwirkung der Ausrüstung (OEE)auf Produktionsniveau und damit zunimmtODERLeistung im Bereich 75 % bis 85 %.
Daten und Analysen sind der zentrale Katalysator für die Digitalisierung und Transformation einer Organisation. Wesentliche IoT-Plattformen umfassen ein Kommunikationsnetzwerk und einen Rahmen zur Überwachung, Fehlerbehebung und Verwaltung der angeschlossenen Geräte und Steuerung des Netzwerks und Daten aus angeschlossene Geräte. Die Cloud kann verwendet werden, um Daten von Geräten zu speichern, zuzugreifen und zu verbinden. Herstellung Industrien können diese in der Cloud gespeicherten Daten von der Forschung bis zu klinischen Studien bis zur Produktion nutzen die Lieferkette. Die Cloud-basierte Infrastruktur ermöglicht Betreibern / Herstellern in der Fertigungsindustrien, um alle Ökosysteme zu verbinden und Echtzeit-Kommunikation zwischen global differenzieren Produktionssysteme. Und auch sie verbindet alle Daten aus den zahlreichen Datensilos und hilft Hersteller in der Verwaltung, Umsetzung, Zugriff und Aufrechterhaltung dieser kritischen Daten. Darüber hinaus Cloud eliminiert die Notwendigkeit von ungenauen Papier-Logsheets bei der Überwachung und Verwaltung der Produktionslinie und damit ihren Platz in den Top-Industrietrends zu halten.
Herstellung Branchen werden oft Arbeitskosten, hohe Produktdefekte, längere ungeplante Ausfallzeiten, geringere Übergangszeiten, und langsamere Produktion. Dies wird sicherlich einen Nachteil in ihrem gesamten Produktionssystem verursachen. In diesem Zustand,Künstliche Intelligenz und Erfahrungenwird in der Produktion und Montage von Gegenständen, hilft bei der Reduzierung von Kosten und Zeit der Produktion. Predictive Algorithmen können verwendet werden, um Systemmaschinenwartung adaptiv anstelle eines festgelegten Zeitplans. Diese Anwendungen sind nur eine Spitze des Eisbergs. Lernen von Maschinen kann aufwändig verwendet werden in unterschiedlicher Weise im Herstellungsprozess. Mit Hilfe von Machine Learning Algorithmen, Vorhersage Überwachung funktioniert erfolgreich d.h. die Geräteausfälle können vorhergesehen werden, bevor sie auftreten und die Maschinenwartung kann schnell geplant. Dies kann reduzieren die Fertigungsstillstandszeit um 15%.
Künstliche Intelligenz (KI) wird auch bei der Produktinspektion und Qualitätskontrolle helfen. ML-basierter Computer Vision Algorithmen können von einer Reihe von Proben zu beherrschen, um das Gut von den verzerrten zu erkennen. spezifisch Anomaly-Detektionsalgorithmen können verwendet werden, um die möglichen unnötigen Fehler zu finden.
Die verarbeitende Industrie ist eine hoch wettbewerbsfähige Industrie, die sie für sie von entscheidender Bedeutung macht eine integrierte Lösung die die Kompetenz erhöhen können, Kosten senken, Umsatz und Rentabilität auf der anderen Seite die Organisation zu bringen über fehlerfreie, taktische und strategische Entscheidungen. EineERP-Systemalle diese Geschäftsanforderungen erfüllen kann. ERP vereint alle Funktionen in Bezug auf Unternehmen wie Ressourcen, Operationen, Überwachung, Berichterstattung, Vertrieb, Buchhaltung und Finanzen usw. und ermöglicht es ihnen, stetig so reibungslos zu arbeiten als Pfannenkuchen.
Der Grund, warum jede Fertigungsindustrie ERP-System annehmen sollte, ist, dass es Unternehmen mit hohe Flexibilität und treibt Automatisierung. Die kompletten Fertigungsdaten werden mit perfekter Sicht in allen Abteilungen wie Entwicklung, Gestaltung, Inventar, Beschaffung, Produktion, Finanzen, Vertrieb, Lieferung und mehr. Neben dass, jedes Mitglied in der Team kann die Produktionsdaten in Echtzeit überwachen, die Effizienz in der Produktionslinie bringt,Mehr erfahren !und hilft Industrien, ihre Kundenbindungen zu halten.
Die Änderung ist erweiterbar und mit einigen kleinen Änderungen können die Hersteller ihre Daten verbessern, besser machen Verbindungen zwischen Systemen und Teams und schließlich machen ihr Geschäft digitaler, schließlich führen zu einem besseren Kunden Erfahrung.
Hoffnung, dass diese Top-Produktionsindustrie Trends Ihnen helfen, Ihre Produktion zu verbessern Effizienz. Wir werden glücklich sein um über Ihre Anforderungen in Ihrem Shop zu diskutieren, um Ihnen dabei zu helfen, erfolgreiche digitale Transformation zu übernehmen.