IoT-Technologiewird verwendet, um die Transport- und Logistikindustrie zunehmend effektiver und solider zu machen.Wir sind auf der Sucheeine wichtige Rolle im Transportsystem spielen. Hier haben wir dieBevywise MQTT Brokerdas gibt Technologie erforderlich, um assoziierte Flotten zu verfolgen.Bevywise MQTT Brokerist ein zutiefst erweiterbarer, anpassungsfähiger und vielseitiger MQTT Broker, der zum Sammeln von Informationen aus IoT Edge Geräte, bei denen die Übertragung von Daten an und von zugehörigen Fahrzeugen in einem zuverlässigen und schnellen Weg. Diese Dokumentation bietet Entwicklern einen umfassenden Leitfaden, um diesen IoT-Anwendungsrahmen zu nutzen, um Strecke assoziierte Flotten.
MQTT Implementierung
Das Fleet-Management wird jetzt einfach mit IoT gemacht. Es bietet eine hohe Investitionsrendite, verbesserte Flotte Optimierung, Betriebssicherheit und reduzierte Kraftstoffkosten. Dennoch steht es vor einigen Herausforderungen bei der Verwaltung von Flotten. Einer von die größte Herausforderungen sind bidirektionale Messaging und Echtzeit-Konnektivität, die zu Verlust von Verbindung und signifikantes Netz Latenz. Bevywise MQTT Broker erleichtert die zuverlässige und schnelle Übertragung von Daten an und von angeschlossenen Fahrzeuge.
Der MQTT-Broker Fleet Management System ermöglicht es Ihnen, eine kontinuierliche Verbindung zwischen dem Fahrzeug und Cloud, sichert eine zuverlässige Datenübertragung zwischen Fahrzeugen und der Cloud, SicherheitTLS / SSL ), MQTTBroker bereitstellen und in einer privaten oder öffentlichen Cloud laufen und Messaging integrieren Daten mit anderen bestehenden Geschäftssystemen.
Die Faktoren, die die Flottenoptimierung beeinflussen, sind:
- Live Tracking und Benachrichtigungen
- Ausführende Geschichte
- Sicherheit und Sicherheit
- Diagramme und Berichte
- Kraftstoffverbrauch
- Admin Console
Live Tracking und Benachrichtigungen
Das intuitive Dashboard zeigt Echtzeit-Informationen von Fahrzeugsensoren und sammelt es mit MQTT, um Benachrichtigungen erstellen. Die gesammelten Daten werden auf derMySql. Für eine starke Visualisierung und Analyse von Daten können SieErweiterte Datenspeicherungfür benutzerdefinierte Nutzung Ihre Daten speichernElastische Sucheoder andere Datenmotoren. Koordinieren Sie Ihren ML Algorithm in den Python zusammengesetzten MQTT Broker und stellen Sie Ihre Daten für Entscheidungen bereit. Richten Sie die eingehenden Echtzeit-Ereignisse und führen Sie es zu Ihrem ML-Motor mit derModul für Terminebenutzerdefinierte Warnungen zu machen und Benachrichtigungen.
Ausführende Geschichte
Sie können historische Diagramme und Diagramme erstellen, um die historischen Daten jedes Fahrzeugs für ein spezifischer Datumsbereich. Sie können auch die Details jeder vorherigen Reise überprüfen, einschließlich Entfernung, Kraftstoff-Meileage und Fahrverhalten während des Ausflugs. Der Verlaufsgraph liefert einen vergleichenden Bericht über die an zwei verschiedenen Tagen, Monaten ausgegebenen Nutzlasten oder Jahre. Sie können das Diagramm auch als PDF herunterladen.
Sicherheit und Sicherheit
Steuerung des Fahrverhaltens, wie übermäßige Geschwindigkeit, plötzliche Beschleunigung und Bremsung. DieIoT-PlattformundMobile SDKwerden eng mit dem Firebase-Cloud-Messaging-System integriert, das Einbrecher-Alarme auf dem Handy setzt, um Sie wissen, ob Fahrzeug wird ohne Erlaubnis angetrieben. Die Web-Plattform ist auch mit der WebSocket-basierten Benachrichtigungsmaschine für Benachrichtigungen in der Web-Benutzeroberfläche. Echtzeit-Fahrverhalten Dashboards und Charts lassen Sie die Intensität verstehen und die entsprechenden Maßnahmen ergreifen.
Diagramme und Berichte
Daher erhalten Sie Berichte über Distanz, Fahrzeit, Kraftstoff expendiert und andere unverzichtbare Daten zu verringern manuelle Aufschläge und Verbesserung der Konsistenz. Holen Sie sich bestimmte Fahrzeugnutzung, Kraftstoff, Fahrerausführung und andere herunterladbare Berichte von Ihre Flotte zu verbessern Vermögenswerte und Steigerung der Produktivität. Der Bericht-Tab in MQTT-Broker hat eingebaute Visualisierung, in der Benutzer können visualisieren die Daten in einem Diagramm oder Diagramm. Die Berichte können auch heruntergeladen werden, in denen sie in den großen Daten gespeichert werden Motor in der zurück-end und automatisch in PDF umgewandelt.
Kraftstoffverbrauch
Die Flottenkosten können durch die Einhaltung der Kraftstoffnutzung und des ineffizienten Fahrverhaltens reduziert werden. Die intuitives Dashboard gibt Sie die Durchlässigkeit aller Aussichtspunkte einschließlich der Nutzung von Flotten, Fahrverhalten, Kraftstoffnutzungsmuster.
Die Entwickler können Widgets für die Messung der Flottennutzung, Fahrverhalten, Kraftstoffnutzungsmuster erstellen. Alle Widgets, die vom Entwickler erstellt werden, werden auf dem interaktiven Dashboard platziert, das Ihnen die Durchlässigkeit aller Blickpunkte. Der folgende Code-Snippet wird verwendet, um eine benutzerdefinierte URL im Inneren zu erstellenwerden.
def custom_urls():
Urllist= {\cHFFFF}
‚AUTHENTICATION‘: ‚DISABLE‘,
„Harle“:[{“/extend/Dashboard“:dashboard}]
}
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Admin Console
Verwalten mehrerer Benutzer auf der Plattform mit einem entsprechenden privilegierten Zugriff durch dieAdmin-Konsole. Admin-Konsole hat eine elegant Dashboard, das kurze Informationen über die Organisationen gibt, um Fahrer zu verwalten und ihnen zuzuordnen spezifische Fahrzeuge. Bevywise MQTT Broker bietet eine API zur Integration relevanter Daten in interne Unternehmensanwendungen. Dies ermöglicht Server-Infrastruktur bietet die Möglichkeit, verschiedene Fahrzeuge zu konsolidieren, zu sammeln, zu speichern und zu testen Informationen und die Auswirkungen von Testergebnissen mit Kunden und Endbenutzern.
Fühlen Sie sich freischreiben, um zu unterstützenfür komplette Demo.
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