Mit dem Aufkommen von Industrie 4.0 und industriellem Internet von Dingen, Fertigungsdiagramme heute erstellt die Daten, die seit langem in Silos sind, in einem Verschluss betrachten können. Der IIoT hat es geschafft die Daten innerhalb von Sekunden in die Analysemaschine gelangen können. Die digitale Transformation, die mächtige Software, Konnektivität und die bevorstehende KI werden einen größeren Einfluss auf die Datenhersteller haben nach Jahrzehnten suchen. Fertigungsausführungen werden immer erschwinglicher für die MSMEs und die Unternehmen gleichermaßen auf ihren Bedürfnissen und ihrer Größe beruhen. Auch wenn die Möglichkeitendie IoT-Daten visualisierenist demütig, hier sind die Top-Listen der Produktions-Charts, die helfen können, die ausgeben auf der Ebene des Ladenbodens, um die Operationen hoch und laufen zu halten.
Verarbeitende Nutzungsdiagramme
Das Nutzungsdiagramm ist ein Schlüsselinstrument zur Darstellung der Fertigungs- oder Produktionseffizienz. Es illustriert Wie effektiv die Produktionskapazität einer Anlage genutzt wird, was den verfügbaren Prozentsatz zeigt Produktionszeit, während der Maschinen aktiv Waren verarbeiten. Produktionstabelle auch bietet die Schlüsselmaschine offline Details mit dem Grund für jeden Zwischenfall. Dieses Diagramm gibt Einblicke in die Ebene der erzielten operativen Leistung, die visuell Aspekte wie Maschinenkapazität und verfügbare Ressourcennutzung abdeckt. Betreiber können die Nutzung aus mehreren Perspektiven analysieren und ein gründliches Verständnis dafür ermöglichen, wie Produktionsanlagen werden eingesetzt.
Ein Auslastungsdiagramm ist besonders hilfreich, um Engpässe in der Produktivität zu identifizieren. Durch Anschreiben diese Probleme visuell, Teams können Ineffizienzen effektiver ansprechen. Das Maschinenauslastungsdiagramm bietet einen Snapshot die Effizienz Ihrer Operation durch die Integration von Faktoren, die innerhalb IhrerSmart Manufacturing Ausgewählt, den Produktionsmanagern wertvolle, datengesteuerte Einblicke ermöglichen. Mit dieser klaren Ansicht können Manager die Maschinenleistung bewerten, den Durchsatz optimieren und fundierte Entscheidungen treffen, die die Produktivität steigern Verbesserungen auf allen Fertigungsebenen.
Plan vs Actual
Die Verarbeitende Nutzungstabelle ist wichtig für das Verständnis der Ressourcennutzung, aber der Plan vs Actual Chart bietet einen tieferen, teilweise Sicht auf die Produktion. Anders als ein einfaches Produktionsziel, effektive Produktion Management ist über Kontrolle und Anpassung. Die Analyse von Plan vs. Die tatsächliche Leistung liefert Einblicke, die helfen Verbesserung der Produktivität der Fertigungsvorgänge durch Echtzeitüberwachung, Prozessüberprüfung und Anpassungen auf der Grundlage der tatsächlichen Ergebnisse.
Dieses Diagramm vergleicht Ihre geplanten Produktionsziele mit der tatsächlichen Produktion, unterstreicht Diskrepanzen und Angebot eine direkte Linse in die Produktionseffizienz. Während der Produktionsplan wesentliche Ziele und Ausführungsdetails festlegt, die Verfolgung des eigentlichen Prozesses ist unerlässlich, um Abweichungen zu erkennen und zu verstehen, was auf der Produktion aufgetreten ist Linie. Verwendung einerDie neue Technologie, Hersteller können diese Daten nutzen, um die Produktion mit erhöhter Präzision und Aufsicht zu verwalten.
Der Plan vs. Actual Chart ermöglicht es Managern, die erwarteten und tatsächlichen Produktionsraten für jede Schicht, Maschine und abgeschlossene Operation zu vergleichen. Dieses Tool hilft bei der Identifizierung von Produktionsüberschreitungen, Punktflächen für die Prozessverbesserung und Unterstützung von Umplanungsbemühungen beim Produktionsplan entspricht nicht der Kundennachfrage. Im Ladenboden, wo verschiedene Faktoren die Produktionskontinuität beeinflussen, der Plan vs. Actual Chart ermöglicht Tracking auf Maschinenebene gezielte Interventionen zur Ausrichtung der Produktion auf Geschäftsziele zu erleichtern.
Produktion von Maschinen Diagramme
VonProduktionsplanungzu Ausführung, Produktionsmanager und Shop-Boden-Supervisoren verlassen sich auf eine umfassende Maschinen-Reporting-Schnittstelle innerhalb der MES-Software für eine effektive Leistungssteuerung und -analyse. Mit dem Zugang zu detaillierten Erkenntnissen können sie schnelle, fundierte Entscheidungen über den Maschinenbetrieb, die Qualität oder die Leistung treffen. Die Schnittstelle ermöglicht hochvisuelle Displays von KPIs, einschließlich OEE, Maschinenstillstandsgründe und Defektmengen, die es den Anwendern ermöglichen, Leistungsmetriken auf einen Blick zu verfolgen.
Die Maschine bohrt nach unten Bericht ermöglicht es den Anwendern, innerhalb bestimmter Abteilungen oder Einheiten individuelle Maschinenleistung zu verabschieden, die Zeiträume als körniger Tag abdecken oder einen angepassten Datumsbereich überspannen. Anstatt einen breiten Überblick zu bieten, liefert dieser Bericht maschinenspezifische Erkenntnisse und hilft Managern, Leistungstrends und Effizienzlücken tiefer zu identifizieren. Mit dieser detaillierten Analyse können Produktionsmanager entscheidende, gezielte Verbesserungen vornehmen, die Gesamtleistung der Produktionslinie und Effizienz steigern.
Produktionsabteilung Diagramme
Die abteilungsübergreifenden Fertigungsdiagramme bieten einen umfassenden Überblick über die Leistung, indem alle Maschineninformationen innerhalb eines einzigen Dashboards konsolidiert werden. Diese Berichte zeigen wesentliche Kennzahlen, einschließlich derkernmetrisch Gesamtwirkung der Ausrüstung (OEE), Verfügbarkeit, Leistung und Qualität Metriken für alle Maschinenbetriebe innerhalb einer Abteilung. Darüber hinaus zeigt das Dashboard Produktionsdaten und Maschinenauslastung an, so dass die Aufsichtsbehörden die Gesamtleistung der Abteilung schnell beurteilen können. Jede Stunde aktualisiert, sorgt dieses Dashboard dafür, dass alle notwendigen Korrekturmaßnahmen sofort ergriffen werden können.
Für das Management-Team bieten diese Charts Einblicke in die Leistung der einzelnen Abteilungen und helfen bei der Prozessoptimierung auf hoher Ebene. Fertigungseinrichtungen strukturieren oft Ladenböden, so dass jede Abteilung eine bestimmte Produktionsstufe für verschiedene Teile überwacht. Durch die Verfolgung und Analyse dieser Abteilungsdiagramme können Unternehmen spezifische Prozesse optimieren, die Effizienz steigern und die Gesamtleistung verbessern, die kontinuierliche Verbesserung der Produktionsqualität undProduktionsproduktivität.
Verarbeitendes Gewerbe OEE Trenddiagramm
Für jedes Unternehmen, das auf Verbesserung ausgerichtet ist, ist die Tracking-Performance im Laufe der Zeit unerlässlich. Die Trenddiagramme der Abteilung bieten einen klaren Blick auf OEE, Verfügbarkeit, Performance und Qualität, die Trends in den letzten 30 Tagen und 12 Monaten anzeigen, um die Gesamtleistung zu validieren.
Trends zeigen nicht nur Fortschritte, sondern inspirieren auch neue, höhere Ziele. Das OEE-Trenddiagramm, weit verbreitet in der Herstellung, stellt visuell OEE-Daten im Laufe der Zeit. Diese langfristige Sicht ermöglicht ein tieferes Verständnis der Produktionsprozessleistung, insbesondere in Bezug auf gesetzte Ziele. Durch die Untersuchung der OEE-Trends wird es einfacher, Bereiche zur Verbesserung zu identifizieren und zu untersuchen, wie Verfügbarkeit, Leistung und Qualität miteinander verknüpft sind. Produktionsmanager können diese monatlichen und jährlichen OEE-Trends nutzen, um die Operationen zu optimieren, den Zielfortschritt zu bewerten und gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen. Dieser Ansatz unterstützt auch die ständige Erhöhung der Leistungsstandards und ermutigt zunehmende Fortschritte bei der nachhaltigen Verbesserung.
Es ist entscheidend, dieOEE Berechnungsmethoden und Formelfür Ihren Herstellungsprozess vor der Umsetzung dieser Trends und der OEE Charts.
Bevywise Smart Factory Solution wurde für Enterprise von der Planung bis zur Lieferung eingesetzt, um nicht nur die Produktion zu verfolgen, sondern auch Prozessparameter & SPC Charts, WIP Tracking Charts, Traceability und Korrelationsansichten, Quality Trends und mehr. Die heute vernetzten Technologien helfen uns, eine große Anzahl von Daten zu generieren, und es ist wichtig, sicherzustellen, dass wir die Daten mit der richtigen Perspektive betrachten, um die richtigen Entscheidungen zu treffen.
