IoT-Daten mit Elastikforschung visualisieren
von Ponlakshmi
Alle von den Randgeräten erhobenen Daten sollten analysiert werden, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Ein gutes Werkzeug visuell IOT Daten helfen Benutzern dabei, bessere Entscheidungen zu treffen. Jedes Unternehmen möchte iot-Daten mit eigenen oder komfortablen Tools wie für ihre Bequemlichkeit visualisieren.
Eine vollständige IOT-Implementierung benötigt eine leistungsfähige Datenverarbeitung, benutzerfreundliche Visualisierung und schnelle Entscheidungsmeldungen. Um eine solche vollständige Umsetzung zu ermöglichen,MQTT Brokerkann jetzt mit jedem redenBig Data Motordie Daten für die weitere Verarbeitung speichern.
MQTT Broker & ElasticSearch
Wir haben hinzugefügtElastische Sucheals Standarderweiterung in den MQTT Broker. Du kannst einfachElastische Installation Suche nach:undDetails zur Übersicht Der Tod konfis/data_store.confund der MQTT Broker wird beginnen, alle empfangenen Daten in die Elastische Suchmaschine zu schreiben. Sie können verwenden Der Standardindex alsmq.und Sie können es in der data_store.conf Datei. Und auch Sie können die Daten mithilfe visualisierenKibanaleistungsstark Visualisierung Werkzeug aus demElastic.coSeite. Die meisten Tools können heute Daten von Elastic lesen, um es auf eine nette benutzerfreundliche Weise zu zeigen.
Umgang mit JSON
MQT Broker wird das JSON auf eine Ebene teilen und es im Dokumentenspeicher speichern als einzelne Spalten, so dass es einfach sein wird, abzufragen und Entscheidungen zu treffen.
Beispielsweise werden die Daten eines HVAC Sensor production_room_sensor_4 im JSON-Format aussehen wie
{“Humidity”:”50%” , “Temperatur”:”27°C”, “Zeit”:”Dienstag, 19 Dez 2017 14:22:33′′ }
Dasselbe wird in einer flacheren Struktur für einfache Konstruktion gespeichert der Visualisierung Queries. Wenn Sie einen mehr geschachtelten JSON für die Datenübertragung verwenden
Absender:production_room_sensor_4, “Humidity”:”50%” , “Temperatur”:”27°C”, “Zeit”:”Dienstag, 19 Dez 2017 14:22:33′′
IOT visualisieren Daten mit jeder Plattform
MQT Broker sendet auch die empfangenen Daten an jedes Ihrer Python-Programme, um zu verarbeiten und in Ihr eigener Datenspeicher
# Der ParameterDatenwird im Dikt-Format und die Schlüssel sind‚Sender‘, ‚topic‘, ‚message‘, ‚unixtime‘, ‚timestamp‘ ‚ def handle_Received_Payload(data):# Schreiben Sie Ihren Code hier. Verwenden Sie Ihr Verbindungsobjekt # Daten an Ihren Datenspeicher senden
Wir werden dem MQTT Broker mehr Integrationen hinzufügen Standard. Damit es als Plug und Play mit minimaler Implementierung aus dem Entwicklungsteam verwendet werden kann.
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