Was ist IoT? Datenvisualisierung?
Die Anzahl der angeschlossenen IoT-Geräte und die Datenrate Erzeugung, wächst in einem übertriebenen 30-40% Jahr im Jahr (YoY). IoT Daten Visualisierung ist die Methode der die riesiger Einfluss von Daten in visuellen Formaten wie Charts, Grafiken, Widgets und Dashboards. Dieser Ansatz hilft Unternehmen und Interessenvertreter interpretieren, analysieren und weitere datengesteuerte, fundierte Entscheidungen treffen.
Die vielfältigen Daten, die von einer Vielzahl von IoT-Geräten gesammelt werden, verbessern die Genauigkeit und Wirksamkeit dieser Dashboards, wodurch sie noch leistungsfähiger. Üblicherweise verwendet Dashboards in Industrien wie Produktion, Energie & Versorgungsbetriebe, Gesundheitsversorgung und Logistik umfassen Dashboards in Echtzeit, Dashboards und Trend-Dashboards, die alle für die Visualisierung und das Verständnis konzipiert sind Schlüsselmetriken.
Visualisierung von IoT Daten effektiv
Fehlinterpretation von IoT-Daten kann zu irreführenden Erkenntnissen und teure Fehler. Um den Geschäftserfolg zu gewährleisten, ist es wichtig, durchdachte Gestaltung, wie jeder IoT-Datenpunkt direkt aus der ersten Planungsphase visualisiert wird.
Einen Top-Down-Ansatz annehmen
Beginnen Sie mit einem klaren Verständnis Ihrer Geschäftsanforderungen. Mit diesem Top-down-Ansatz können Sie Bohren Sie sich in die akkumulierten IoT-Daten, um sicherzustellen, dass Visualisierungen mit den Zielen Ihrer Organisation übereinstimmen.
Verstehen von Daten
Erkennen Sie die Abhängigkeiten zwischen den Datenpunkten. Diese ganzheitliche Sicht bereichert Kontext und führt zu Visualisierungen, die die Komplexität Ihrer IoT-Systeme genau widerspiegeln.
Stakeholder definieren Personen
Erstellen Sie detaillierte personas für Ihre Stakeholder, passen Sie Anwendungsbildschirme auf ihre spezifischen Bedürfnisse. Dies gewährleistet, dass jeder Benutzer hat Zugriff auf die am meisten relevanten Informationen, so dass dashboards intuitiver und handlungsfähig.
Prioritätskennzahlen
Die Fokussierung auf die kritischsten KPIs reduziert Cutter und verbessert die Klarheit. Diese Priorisierung ermöglicht Interessengruppen Trends und Anomalien schnell zu erkennen und die Entscheidungsfindung zu erleichtern.
Karte Aktionen zu Insights
Erstellen Sie klare Aktionsmappings für jeden KPI und befähigen Sie den Stakeholdern, fundierte Entscheidungen zu treffen schnell. Dieser operative Schwerpunkt sorgt dafür, dass Sie Die Datenvisualisierung dient ihrem ultimativen Zweck – effektive Aktionen basierend auf wertvollen Erkenntnissen.
Durch die Integration dieser Prinzipien in Ihre IoT-Datenvisualisierungsstrategie, Ihre Organisation kann das volle Potenzial ihrer Daten nutzen, um Erfolg zu erzielen.
Unsere Dashboard Tools für vielfältige Einsatzmöglichkeiten
Energiemanagement Armaturenbretter
Da die Kosten für Energie und intern natürliche Links Ressourcen von Verarmung weiter sink, ist Energie Nachhaltigkeit In den Warenkorb für die Zukunft der Fertigung und anders leistungsintensiver handeln. ISO 50001 angewandte Normen ; Energiemanagement, Gewährleistung der effizienten Geschäftstätigkeit. Um diese Standards zu harmonisieren, sind wichtige Aktivitäten zur Integration in einerEnergiemanagementsystem(EMS) enthalten:
- Einbetten Sie Ihre Unternehmensenergiepolitik in das EMS.
- Messung der aktuellen Energieausnutzung im körnigen Detail.
- Setzen von Verbrauchszielen und arbeiten aktiv an ihnen.
- Ich habe keine Zeit Bewertungen, um Korrekturmaßnahmen zu ergreifen.
- Schlüsselakteure für die Zusammenarbeit.
- Regelmäßige Überprüfung der Energiepolitik zur Optimierung der Nutzung kontinuierlich und zur Verbesserung der Nachhaltigkeit Praktiken.
Produktionskennzahl Dashboards
DieIndustrie 4.0Version des Fertigungsablaufsystems ist mit der Dynamik viel leistungsfähiger Datensammlung aus der OT-Umgebung in Echtzeit. Die Geschichte der Welt Dashboards bieten heute einen transparenteren Zustand von Ladenboden wie nie zuvor. Der Live-Status der Maschinen, Produktionszahl und Konzentration von Das ist der Grund. in Zusammenarbeit mit dem laufenden Plan undMaschinen-Zweig KIDas ist nicht alles. Produktion Planung und Realisierung In den Warenkorb die Herstellung Dashboards bei der Entscheidungsfindung hilfreicher zu machen. Plan vs Actual, Produktionstabelle,Kapazität Verwendung, !ODERund die Trends der KPIs sind für die Ausführung derMES System.
Telemetrie Daten Dashboard
MQT Das ist alles.ist das für den Telemetrie-Datentransport definierte Leichtbauprotokoll, um remote zu sammeln, Transfer, Monitor, und Daten. Die von der Quelle durch Messung elektrischer oder physikalischer Daten erhobenen Daten werden auf den Server.MQTT Brokerhas integrierte Verbindungen für die Speicherung in jeder Datenbank von Drittanbietern angewandt und kann als Bedarf.
- MQT Broker-Anschluss zur Speicherung von Daten inIn den Warenkorbhilft bei der Analyse und Visualisierung von IOT Data.
- MQT Broker Elastic Search Integration hilft Anwendern, Daten über Kibana zu visualisieren.
MQTT Broker Dashboard
Die On-Premise als auch die Cloud-Version derMQTT BrokerHat eine eingebaute Mehr erfahren Dashboards IOT Daten zu visualisieren. Sie können Ihre Geräte gruppieren und Dashboards für diese Gruppen erstellen. Die Live Dashboards der MQTT Broker wird das dynamische Update der Daten auf der Web-Benutzeroberfläche haben. MQTT Broker in Zusatz zu Dashboard Über uns Erweiterbarkeit von Datenanalysen, Speicher- und Schnittstellenerweiterungen. Das ist der Weg. Das ist nicht alles. helfen, sein zu bauenMQTT Dashboard. Dashboard zur Meldung integriert in das Wir sind auf der SucheIoT-PlattformDas ist ein Daten Analytik-Engine, die Rohdaten zu sinnvolleren Erkenntnissen zur Entscheidungsfindung zusammengeführt.
Effizient analysieren Sie Ihre IoT-Daten!
Historische Analyse
Historische Datenanalyse ist wichtig bei der Analyse von Daten aus der Vergangenheit, um spezifische Trends zu erkennen, Muster zu identifizieren und Ihre Anwendungsleistung zu vergleichen. Historische Daten sind entscheidend, wenn Sie aktuelle Kennzahlen Ihrer Anwendung analysieren, um langfristige Trends im Laufe der Zeit zu verstehen.
Geräte vergleichen
Wenn Sie zwei verschiedene Datensätze von zwei ähnlichen Geräten vergleichen möchten, eine Grafik Anzeige der Daten notwendig, die Trends in Form von Spitzen zeigt. Zum Beispiel dies ist hilfreich, um die Leistung von Maschinen mit Standards zu überprüfen Ausrüstung Einhaltung.
Predict Future
Die Leistung (jeder Parameter) eines bestimmten Geräts kann in unterschiedlichen Zeitabständen variieren. Für Beispiel, solche Daten kann nützlich sein, um die Analyse der Wurzelursache durchzuführen, die Trends zu bestimmen und Bedingungen der spezifischen Ausrüstung, um Probleme zu identifizieren, bevor es zu spät ist.
