por Saravana Kumar
Los datos están en todas partes del mundo moderno. La recopilación de datos se ha vuelto más fácil debido a la creciente número de plataformas para grabarlo. Sin embargo, ganando las ideas necesarias y creando negocios decisiones fuera de los datos que se exhiben en tablas/spreadsheets es obsoleta, fuera de la fecha y inconveniente. Ergo, un sinnúmero de empresas utilizan gráficos en la presentación de informes para visualizar sus datos de manera distinta, que permiten a los encargados de adoptar decisiones discernir las tendencias y pautas más rápidamente e inteligiblemente que mediante hojas de cálculo simples. La visualización de datos puede beneficiar amplias áreas de negocio/industria, y también, la industria manufacturera es una de tales áreas esenciales que no pueden funcionar eficazmente excluyendo los datos visualización implementó informes de fabricación. ¡Bien! La semana pasada, en nuestro blog, hemos explicado¿Cómo transformar informes dirigidos?¿Cómo elegir el informe correcto? Sólo en caso de pasar por alto, obviamente deberías echar un vistazo. Ahora como una serie de blogs anteriores, este proporcionar una explicación detallada sobre qué tipo devisualización de datos, los fabricantes necesitan, para llegar su derecho de presentación de informes.
Los directores de producción necesitan responder a muchas preguntas. Algunos de ellos incluyen:
Responder a estas preguntas no será fácil a menos que los gerentes de producción obtengan información práctica de los datos de producción. Pero la serie de números en filas " columna no proporcionará una respuesta adecuada. Por supuesto. los números son importantes. Pero ganar atributos importantes de los datos es mucho importante que nosotros no puede esperar de los aburridos " informes de fabricación seca en forma de tablas " hojas de cálculo. Esto es porque las industrias están generando millones de datos por día y registrarán estos datos en notepad o en hojas de registro. Al final del día, los datos recopilados simplemente permanecerán como números " sin percepciones puede ser ganado de él. Aquí es donde cada industria manufacturera necesita visualización de datos reportando.
Informes de fabricación convisualización de datosimplementado, permitido administradores para rastrear métricas importantes y KPI que se ajusten a los objetivos de negocio y les ayuden a evaluar hasta dónde cerca están a su objetivo. Esto les ayudará a descubrir ideas factibles que ayudan al negocio crecer y realmente permanecer en el negocio.
La fabricación depende de un número creciente de factores como fabricación eficiencia,máquina eficacia,capacidad,planificación de la producción,disponibilidad, y calidadetc. El arriba Los factores mencionados deben funcionar en su conjunto para una mejor gestión de la industria manufacturera. Afortunadamente, los informes de fabricación visual proporcionan una solución viable para mantener un ojo no sólo en cada uno de estos factores pero también cómo su vinculación influye en los demás.
Pero la cosa es que no todas las áreas pueden ser creadas igual en la fabricación. Hay muchos tipos diferentes, y todos tienen diferentes procesos. Por lo tanto, cada proceso requiere un tipo diferente de fabricación informes. Aquí están las pocas áreas & KPIs donde se utilizan diferentes tipos de gráficos / gráficos.
Hora de dormires la mayoría a menudo asociados con fallas de equipo o descomposición. Probablemente se compone de cualquier evento no planeado que hace que el proceso de fabricación se detenga. Rastrear tiempo de inactividad es importante para la industria manufacturera y la productividad global depende del rendimiento del equipo. Por lo tanto, es necesario comprender las causas " impacto del tiempo de inactividad.
Volviendo al uso de tablas, veamos, qué tipos de tablas son muy adecuados para visualizar el tiempo de inactividad reporte.
Identificar " tiempo de inactividad de seguimiento en cada turno es necesario para resolver los defectos " lograr eficiencia. Uso de gráficos Bar mucho se adapta a esto como gráficos de barras puede mostrar cambios con el tiempo ayudando a la gente a visualizar tendencias. En términos de informes de tiempo de inactividad, los gráficos de barras pueden mostrar la ocurrencia de tiempo de inactividad para cada turno.
Y también, para comparar el tiempo de inactividad para cada turno por mes en un solo gráfico, Bar agrupado o agrupado El gráfico se puede utilizar.
Por cierto, estos gráficos también se pueden utilizar para ver el tiempo de inactividad por máquina/equipment.
El tiempo de ejecución se refiere al tiempo en que la máquina sigue funcionando sin ninguna reparación o cierre.
Todo el tiempo de inactividad no vendrá bajo evento no planeado. También se puede planificar el tiempo de inactividad. So identifying " comparar la razón de las horas de inactividad es tan importante como entender el costo de las horas de inactividad. Esto proporciona una visión accionable no sólo para optimizar el tiempo de inactividad sino también mantenerlo bajo control manteniendolo maquinaria.
Como se mencionó anteriormente, las razones de tiempo de inactividad deben compararse con optimizarlo, y esto se puede hacer usando PIE Chart. Ningún otro gráfico puede visualizar perfectamente la comparación de datos como el gráfico PIE.
Para mantener bajos costos de producción y alta rentabilidad, es vital supervisar " manejar el tasa de chatarra. Las tasas de arrastre calculan las asambleas ineficaces/malfuncionadas o la producción de una salida producto que no puede ser restaurado/reparado y como consecuencia, es expulsado o abandonado. A continuación materias primas estándar que sirven como una estrategia marco disuasiva e incautante, fuera de orden máquinas o operadores de producción ineficaces son las principales razones para el desguace.
Mantener un ojo en las tasas excesivas de chatarra de maquinaria específica o grupo de producción, gerentes de producción puede hacer todo lo posible para detectar las causas profundas y tomar las medidas necesarias para evitar o prevenir raspando.
En cuanto a la calidad de la presentación de informes, el gráfico de barras apiladas de Stacked Area es adecuado.
El gráfico Stacked Area se puede trazar para la tasa de chatarra por cada categoría de producto/equipment. Lo mismo se puede hacer usando el gráfico de barras Stacked que es cada pila en una barra representa cada producto y la barra se puede trazar contra tiempo.
Esto ayuda a identificar el equipo / producto que produce alta cantidad de tasa de chatarra. Así que... gestor de calidad puede tomar las medidas necesarias para evitar los defectos.
Un gestor de producción puede identificar la categoría de producto con la mayor tasa de chatarra y comenzar a analizar más lejos de aquí.
Si los directores de producción tienen la intención de comparar las piezas defectuosas producidas, es mejor para utilizar Gráfico de piezas que claramente pictúa la relación de parte a todo entre ambos.
Y también, para comparar el rendimiento de las buenas partes en el cambio inteligente, pueden elegir el gráfico de barras apiladas.
Evaluar los factores que hacen que la producción funcione por debajo de la velocidad óptima es muy importante entender el rendimiento de la industria o la línea de producción.Performance KPItiene en cuenta cuestiones tales como maquinaria fallas y cierre no planificado que causa un enorme impacto en la línea de producción de la industria.
Para mapear & visualizar el rendimiento, el gráfico de calibrado de barras será el adecuado. Mientras tanto gráfico agrupado compara la cantidad planeada & cantidad real producida en cada cambio / producido por cada máquinas, gráfico medidor muestra el rendimiento general como porcentaje. Esto ayuda a los fabricantes a entender, seguimiento " analizar el rendimiento general de la maquinaria en cada cambio " pérdida de rendimiento.
OEE es una métrica global en términos de medición de eficiencia " productividad general. Las empresas deben utilizar visualizaciones modernas para presentar datos de OEE de una manera de ayudar a los ejecutivos a llegar a ideas. Esto pone de relieve la eficacia total del equipo (OEE) y sus KPI asociados que identifica el porcentaje de tiempo de fabricación productivo para una organización que opera en múltiples Cambios
Gráfico de barras se puede utilizar para mostrar elEquipo general Eficacia (OEE)para las máquinas seleccionadas durante períodos de tiempo más largos
Además, el gráfico de barras se puede utilizar para rastrear disponibilidad, rendimiento & calidad.
Producción por turno
Gráfico de barras apiladas se puede utilizar para mapear " comparar la producción por cada turno con el tiempo.
Un buen volumen de producción es uno que satisface la demanda pero no deja demasiado inventario en stocks. It es una visión general de lo que las industrias pueden producir en un mes, un año o un período de tiempo específico. Por comparar los datos del volumen de producción con el período anterior, será fácil para los administradores de producción Track " Stop anomalies " progress.
Para visualizar qué máquina compone para qué porcentaje de producción, el gráfico Line será el adecuado Uno. Esto es porque, puede perfectamente pictificar el rendimiento " importancia de cada máquina al detectar la tendencia.
Utilización de la capacidadmide cuánto de la capacidad disponible de la industria están utilizando en línea de producción. El lo que es, deben aumentar la utilización de la capacidad con la intención de hacer que las máquinas funcionen en un ideal tiempo de ciclo. Así, pueden decidir si escalar la producción o identificar cualquier defecto en el proceso.
Capacidad Utilizaciónse puede trazar perfectamente usando el gráfico Line. Esto les ayuda a conocer la capacidad utilizada por cada maquinaria con el tiempo.
Espero que este artículo le proporcione una idea sobre la perfecta implementación de la fabricación de visualización de datos informes en la industria.
Por lo tanto, cada tipo de visualización tiene un papel específico en la presentación de informes empresariales / industriales y análisis. Para simplificar el reporte hemos añadido un soporte para incorporar la visualización de datos tipos en informes en la plataforma Bevywise IoT.
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