トップ5技術製造は2025年前に採用する必要があります
by サラバナ・クマール
新技術の採用は、あらゆる産業の成長の症状であり、同様に製造業は、 例外。産業革命製造およびサービス システムで多くの改善をしました。 著名で迅速な変化のために 製造業や情報技術の分野で登場し、業界は適応の重要性を認識 新しい技術。 これらは、サービスシステムとサービスシステムの両方の生産性を向上するためにもたらされます。 製造環境。 近年、製造会社が大きな課題に直面しています。 コミュニケーションなどの破壊的な概念の調整と接続の必要性に ネットワーク、組み込みシステム、適応型ロボット、サイバーセキュリティ、データ分析そして、人工知能そして、添加剤製造お問い合わせ これらの進歩は舗装されています ための方法 製造・情報技術の開発の延長 必要なのは、 産業成長のための現在の傾向そして標準を維持する製造業の企業。 お問い合わせ すべての製造業界が採用すべき5つの製造技術をご覧ください。
2025年前に実施する理由
「生き残る人や最も知能的な人ではないが、変化を最もよく管理できる人 - チャールズ・ダーウィン
5年ごとに、技術や依存産業が絶えず進化し、形成される 今後の戦略。 組織は、業界を克服するために新しい技術を採用しようとする インフラと市場のダイナミクスを変化させるペースで維持します。 産業の未来のビジョンと 未来の技術でしか達成できないミッション。 次の5年間、特に製造業 業界は劇的な変化に直面します。 そのため、この簡単な式を成功させるために採用することが必須です。
製造業のあらゆる課題と課題を克服するためのスマートな方法は、最適化的な使用です 技術の。
重要な製造技術のリストは次のとおりです。
- IoT(モノのインターネット)
- 自動化・ロボティクス
- 予測分析
- 人工知能
- モバイルアプリケーション
IoT(モノのインターネット)
ザ・オブ・ザ・モノのインターネット製造業の重要な役割を果たしています。 今日の世界では、需要が高まっています カスタマイズとカスタマイズ 顧客の期待、複雑性、メーカーを奨励する他の多くの課題の増加 もっと見る 競争を続ける新しい革新的な方法。 IoTは、製造業におけるデジタル変革への道です。産業用IoT重要な生産データを収集するためにセンサーのネットワークを採用し、価値ある製造ユニットを使用する 最大限に活用 生産の稼働時間を短縮し、コストを削減し、不要な時間を排除することで生産性を向上します。 IoT は 製造支援 企業は製造業の効率を改善します。
自動化・ロボティクス
オートメーションは製造業分野の主要な役割を担います。 人間の介入がなければ、単に、 製造業プロセスを遂行するスマートな人間の知能方法。 それは世界クラスの質を提供します、 エラーや廃棄物を削減し、生産性を高めながら、遅延なく。
オートメーションとロボティクスの回避,
- 不適切なデータ処理
- 技能実習
- 悪い品質
- 技能実習不足
- 予測不可能な時間推定
- 近似・発音
- 費用効果が大きい
予測分析
製造業は意思決定のための有効なデータおよび増加する適切な方法を必要とします 生産性。予測分析間違いなく製造業業界全体を導く正しい方法です。 予測をするために使用されます 未知の未来について イベント データマイニング、統計モデリングから、現在のデータを分析し、 予測について 未来。 歴史データのパワーを組み合わせるAI・機械 学習プログラム理解し、監視し、そして トレンドを特定し、潜在的な問題を予測し、プロセスを改善するための推奨事項を提供します。 性能を最大限に高めて下さい。 意思決定の状況で不要なナビゲーションを回避します。
人工知能
人工知能. 大きい インパクト 製造業の企業。 製造業界を究極の力で支え、バックボーンを目指していきます。 グローバル経済の現状 製造業界における次の成功レベルです。 専門家は、そのことを予測する 人工知能は、製造業の成長のためのゲームチェンジャーになります。
モバイルアプリケーション
モバイルアプリケーションは、製造の柔軟性を高め、生産性を向上させることができます。 それは、 ペーパーの使用を除去し、それはアクセスによって十分にペーパー自由な環境を維持するのに役立ちます クラウド環境で重要な文書やデータを保存します。 メーカーは、いつでもそのようなデータにアクセスすることができます どこでも。 従業員の生産性を高め、多くのリソースを保存します。
積極的なリーダーは深く考え、イニシアチブを取らない。 今のチャンスです。 利用する これらの製造技術。
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