業界 4.0 のアドベントとモノの産業インターネットで、今日作成したチャートを製造 長い間サイロにいたデータを閉鎖して見ることができる。 IIoTが実現しました データを分析エンジンに秒単位で取得できます。 デジタルトランスフォーメーション、強力な ソフトウェア、コネクティビティ、および今後のAIは、データメーカーに大きな影響をもたらす 何十年にもわたって探しています。 製造実行システムは、より手頃な価格で取得しています MSMEと企業は、ニーズとサイズに基づいて同等です。 可能性はあってもIoTデータの可視化ユーモニュスです。ここでは、追跡に役立つ生産チャートのトップリストです 作業を上下に保つために、ショップフロアレベルで出力します。
製造業の活用図
活用図は製造業か生産の効率を表すための重要な用具です。 イラスト 設備の生産能力を有効活用し、利用可能な割合を示す方法 機械が積極的に商品を処理していた生産時間。 製造チャートも提供 各インシデントの理由でキーマシンオフラインの詳細。 このグラフは、レベルへのインサイトを提供します 運用出力が達成され、機械容量や利用可能なリソース使用などの側面を視覚的に覆います。 オペレータは、複数の視点から活用を分析することができます。 生産資産が採用されています。
利用グラフは、特に生産性のボトルネックを特定するのに便利です。 ピンポイントで これらの問題は視覚的に、チームはより効果的に非効率性に取り組むことができます。 機械利用チャートはスナップショットを提供します あなたの操作の効率のあなたの内で追跡された要因を統合することによってスマート製造実行システム, 生産管理者が、価値あるデータ主導の洞察を得ることを可能にします。 この明確なビューで、管理者は マシンのパフォーマンスを評価し、スループットを最適化し、生産性を促す情報に基づいた意思決定を行います。 あらゆる製造レベルの改善。
プラン対実際の
製造利用チャートは、資源利用の理解に不可欠ですが、プラン対実際のチャート より深く、部分ごとの生産の眺めを提供します。 シンプルな生産目標とは異なり、効果的な生産 管理は制御および調節についてあります。 PlanとActualのパフォーマンスを分析することで、役立つ情報を提供します。 リアルタイムモニタリング、プロセスレビュー、調整が可能で、製造作業の生産性を向上 実際の結果に基づく。
このチャートは、計画された生産目標を実際の出力と比較し、矛盾を強調し、提供すること 生産の効率への直接レンズ。 生産計画は、重要な目標と実行の詳細をレイアウトしますが、 実際のプロセスを追跡することは、逸脱を識別し、生産で発生したことを理解するために不可欠です ライン。 利用するスマートファクトリーソリューション、メーカーは、このデータを活用して、生産性を向上した精度と監督力で管理することができます。
プラン対実際のチャートは、各シフト、機械、および完了した運用の期待値と実際の生産率を比較することができます。 このツールは、生産オーバーラン、工程改善のためのピンポイント領域を識別し、生産計画時の再スケジュール努力をサポートするのに役立ちます 顧客の要求に一致しません。 生産継続に影響を与えるさまざまな要因がショップフロアでは、プラン対。 実際のチャートではトラッキングが可能 機械レベルでは、ターゲットを絞った介入を促進し、ビジネス目標と生産を合わせます。
機械生産 チャート
詳しくはこちら生産計画実行、生産管理者および店の床のスーパーバイザーは有効な性能制御および分析のためのMESソフトウェア内の広範囲の機械報告インターフェイスに頼ります。 詳細なインサイトにアクセスすることで、機械の動作、品質、性能の問題に関する迅速、情報に基づいた意思決定を行うことができます。 インターフェイスは、OEE、機械のダウンタイムの理由、欠陥の量を含むKPIの非常に視覚的な表示を可能にし、ユーザーがパフォーマンスメトリックを一目で追跡できるようにします。
機械ドリルダウン レポートを使用すると、ユーザーは特定の部門またはユニット内の個々の機械性能を掘り下げたり、単一日として粒状にしたり、カスタマイズされた日付範囲をスパニングしたりすることができます。 広範な概要を提供するよりも、このレポートは、機械固有の洞察を提供し、管理者がパフォーマンスの傾向と効率性ギャップを深く特定するのに役立ちます。 この詳細な分析により、生産マネージャは、決定的、ターゲティングされた改善を行い、生産ライン全体のパフォーマンスと効率性を高めます。
製造部図
部門別製造チャートは、単一のダッシュボード内のすべての機械情報を統合することにより、パフォーマンスの包括的なビューを提供します。 これらのレポートは、必要なKPIを強調します。コアメトリック 装置全体効果(OEE)部門内のすべての機械操作のための、可用性、性能および質のメトリック。 さらに、ダッシュボードは生産データと機械利用率を表示し、スーパーバイザーが部門全体のパフォーマンスを迅速に評価できるようにします。 毎時更新されたこのダッシュボードは、必要な是正措置を速やかに取ることができることを保証します。
管理チームにとって、これらのチャートは、各部門のパフォーマンスにインサイトを提供します。 製造段取りは、各部門が様々な部品の生産の特定の段階を監督するような建物のフロアを頻繁に構成します。 これらの部門別チャートを追跡し、分析することにより、企業は特定のプロセスを合理化し、効率を高め、全体的な出力を改善し、生産品質と継続的な改善を達成するのに役立ちます製造業の生産性お問い合わせ
製造 OEE トレンドチャート
改善を目指した事業では、時間をかけて性能を追跡することが不可欠です。 部門のトレンドチャートは、OEE、可用性、パフォーマンス、品質メトリックの明確なビューを提供し、過去30日と12か月にわたる傾向を表示し、全体的なパフォーマンスを検証します。
トレンドは、進歩を強調するだけでなく、新しい、より高いターゲットを設定を刺激します。 OEEトレンドチャートは、製造に広く使用され、視覚的にOEEデータを時間をかけて表しています。 この長期的視野は、特に設定された目標に関連して、生産プロセスのパフォーマンスのより深い理解を可能にします。 OEEの傾向を調べることにより、改善のための領域を特定し、可用性、パフォーマンス、および品質がどのように解釈されるかを調べることが容易になります。 生産管理者は、運用を最適化し、目標の進捗状況を評価し、必要に応じて調整するために、これらの月間および年毎のOEEトレンドを使用することができます。 また、パフォーマンス基準の継続的ライジング、サステナブルな改善に向けた増分的な進捗の奨励もサポートしています。
理解することが重要であるOEE計算方法と式これらのトレンドとOEEチャートを実装する前に、製造プロセスのために。
Bevywise Smart Factory Solutionは、製品だけでなく、プロセスパラメータとSPCチャート、WIP追跡チャート、トレーサビリティと相関性ビュー、品質動向など、配信までのプランニングからエンタープライズ向けに展開されています。 今日のコネクティッドテクノロジーは、大量のデータを生成し、適切な意思決定を行うための適切な視点でデータを見ることが非常に重要です。