バイ Ponlakshmi
レポートは、事業や産業の成長を牽引する重要な役割を果たしています。 重要な情報を伝え、 根本的な傾向を明らかにし、組織がデータを取り戻す決定に役立つ貴重な洞察を提供します。 業績を追跡し、生産効率を評価し、顧客を識別するかどうか 好み、報告書は意思決定の基礎を形成します。
しかし、その意義にもかかわらず、報告はしばしば鈍く解釈が困難である 表やスプレッドシート。 数字または無限のデータポイントの列は、貴重な洞察を含むかもしれませんが、 視覚的な魅力の欠如により、メッセージに影響を及ぼすことはありません。 データの視覚化はこれを解決します 静的なレポートを動的でわかりやすい視覚的な物語に変えることによる挑戦。
この記事では、データの視覚化、様々な種類のチャート、その理想の重要性を探求します。 ケースを使用して、リアルタイムのインタラクティブな視覚化がビジネスインテリジェンスを再構築する方法。
今日のデータ主導型世界では、組織は情報量を収集し、処理します。 しかし、 生データ - 貴重品に関係なく - 圧倒的にすることができます。 データの視覚化は生間の橋として機能します 明確でグラフィカルな形式で情報を提示することにより、数値と実用的な洞察。
データの視覚化の重要性を強調するいくつかの重要なポイントは次のとおりです。
本質的には視覚的なレポートはもはや任意ではないです - それらは有効なデータ通信のために必要であり、 ビジネスインテリジェンス。
適切なビジュアライゼーションを選択すると、データが有意義なストーリーを伝えることが鍵となります。 使い方 グラフの誤った型は、データの混乱や誤解を引き起こす可能性があります。
方法を考えるときデータの可視化, ライングラフやパイチャートを着実に考えることが多い。 しばらくの間 これらの2つは広く使用され、それらは常に最も有効な選択ではないです。 正しい視覚化は、 明確さと衝撃を確実にするために適切なデータと組み合わせました。 幸いにも多くの視覚化方法があります データを説得力のある方法で表示することができます。
さまざまなビジュアライゼーションタイプ、アプリケーション、およびレポートの充実方法を見てみましょう。
ラインチャートは、トレンドを時間をかけて表示するのに最適です。 連続線でデータポイントを接続することで、 このチャートは、パターン、変動、または長期トレンドを簡単に見つけることができます。
ユースケース:
棒グラフは、離散的なカテゴリを比較したり、時間をかけて変化を表示したりするために広く使用されています。 彼らは非常に 複数の変数をサイドで比較するときに有効です。
ユースケース:
ゲージチャートは、目標やしきい値に対する進捗を視覚化するのに理想的です。 それらは表示するために一般に使用されますキーパフォーマンスインジケータ(KPI), ターゲットが満たされているかどうかを明確に把握します。
ユースケース:
ダフナットチャートは、部品対ホールの比較に使用されます。, それらを視覚化するための理想的な比率や パーセンテージベースのデータ。
ユースケース:
ドーナツチャートと同様に、パイチャートは円のセグメントとして分類データを表示し、それらを作る 比例した視覚化のために有効。
ユースケース:
エリアチャートは、時間をかけて累積的なデータを表現するのに最適です。 ラインの下のスペースを埋めることによって、それらは ボリュームや大きさの視覚的な感覚を提供します。
ユースケース:
ヒストグラムは、データを範囲(ビン)にグループ化することにより、データセットの分布を描画するために使用されます。 彼らは、 頻度パターンを識別するために特に有効。
ユースケース:
静的な視覚化は価値がありますが、インタラクティブなチャートは、次のレベルにデータ分析を取ります。 ツールを使って パワーBIのように、ダイニングとBevywise IoTプラットフォーム, ユーザーは、データポイントをクリックして粒状にドリルダウンすることができます 詳細はこちら
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右側のチャートを選択すると、データそのものと同じくらい重要です。 不適切なチャートタイプを利用することで、 誤解と欠陥のある結論に。 いくつかの実用的なガイドラインは次のとおりです。
Bevywiseでは、IoTプラットフォーム高度なデータ視覚化機能を含む:
データビジュアライゼーションは、レポートを魅力的に見せるだけでなく、意味のあるものを作ることではありません。 そして実用的な。 ビジネスKPIの追跡、産業業務の監視、評価 顧客の行動は、適切な視覚化を使用してより速く、よりスマートな決定を可能にします。
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