by サラバナ・クマール
製造業 業界は成長を続ける業界であり、次の数で成長し続けることが期待されています 年。 しかし、 製造業界が直面する複雑な内部課題があります。 こんなもの 素晴らしい挑戦 業界の生産ラインの衝撃はありますダウンタイムお問い合わせ それぞれ及びあらゆる生産及び 製造業は機械に直面します 日々の失敗とダウンタイムを実践的に。 マシンの修理・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障・故障 普通です 製造業の企業の発生。 人が機械を扱うとき、それは単なる苦難の真実です それを実行する 繰り返しタスク。 しかし、機械の走行中の収益の毎秒を覚えておくことは不可欠です。 お金. お問い合わせ マシンが長時間のアイドルを座っている場合、しばらく考えます。 注文を時間通りに完了することはできません。 評判 & ついに、ドローバックがあるログインお問い合わせ 障害が何であれ、オーバーホール、不満に遅れをもたらすことができます 顧客、および生産性および収入に関して潜在的な損失。 その後、解決策は何ですか この問題? 答えは予測メンテナンス. . この記事では、予期せぬメンテナンスをどう見てみましょう 製造業業界 メーカーはメンテナンスコストを削減し、機器の寿命を延ばし、ダウンタイムを削減することができます。
今日は、メンテナンスのスケジュールに最も適したのは、産業です。 あるいは/ と書かれている 言う, 彼らは聞いて メンテナンスをスケジュールする機器メーカーからの提案。 しかし、以前は 特集記事 故障や故障が起こっているのでレベルまでではありません。 究極的に、これは想像できない&いいえ 可能な方法 メーカーは、機能のあらゆる状況、条件、またはテクニックを予告することができます。
それに加えて、いくつかの業界は従います反応メンテナンス、それは機械が整備されるか、または修理されるときです 実際に失敗するか、または破壊します。 これはさらに悪化しています。これは、失敗を待ってみたいです。 と言うと、 再アクティブメンテナンスは、十分なメンテナンス戦略で場所を持つことができますが、それはあなたのものではありません すべての修理のために行くに。 しかし、これは、この産業有能な世界ではそうではありません。 再アクティブメンテナンスは不要 メーカーのヘルプ どんな方法でも。 これは、反応メンテナンスの予測不可能な性質がシステムが実行されていないためです 最適な 新しい条件。 また、修理・メンテナンスの見つかりに、安全上の問題と時間を無駄にすることもある。 バックログ。
予測メンテナンスは、メンテナンスの需要と機械の前提条件にある操作です 生産ラインで/ ショップフロアが予想されます。 それが起こる前に機械故障は予測され、固定されます。 インスタグラム コントラストと 再アクティブメンテナンス、予測メンテナンスにより、各機械ヒンジから取得したデータを各マシンヒンジで使用 通常のパターンの 操作か性能。 識別されるしきい値のデータとの小さいか精密な変化か不安定性 センサーによる 生産管理者は、確実に要件を予測できるように、その後のアラートを発射します メンテナンス作業 そのような方法では、害や問題は隔離されず、他の部分は影響を受けず、総装置を維持します 失敗は避けます。 また、機械の寿命を維持するために来るとき、予測的な維持は明確です 受賞者
主要な利点、予測的な維持は製造業の企業に提供できますです
上記の利点を簡潔に見てみましょう。
予定外のダウンタイムコスト メーカー1分あたり約$2k、ほぼすべての業界は10〜30%を失います 生産性。 そのため、予期しない障害は、メンテナンスコストの重要な選手の1つです。 再アクティブおよび未計画のメンテナンス行動による、それらの機能的影響。 予測の活用 この費用を治す維持は競争の激しい製造業の企業で要求されます。 そしてまた、 故障前にシステムを破壊するか、または予熱する能力は機械に強い楽観的な影響をもたらします 生産性を上げ、ダウンタイム、故障、メンテナンスコストを削減するランニング モニタリング リアルタイムでデータをデジタルで収集し、データが分析対象となります。 提供される機械のパターン。 パターンと履歴データの識別に基づいて、メーカーは マシンを検知すると、故障に遭遇する可能性があり、メンテナンスがスケジュールできる 効果的に。
生産装置が制限されるか、または許可するために閉まるとき計画されたダウンタイムは予定されています 計画された維持、 修理、アップグレード、テスト。 メンテナンスのための計画されたダウンタイムは、保持のために必須です 重要な資産の井戸及び罰金, しかし、それはまた少数の重要な装置で必要な維持を減少させるために使用することができます。 装置の各部分 メンテナンスが必要 特定のポイントは、製造資産を止めるのは難しいですが、多くの割り当てが満たすと製造資産を停止することは困難です マシンが見える 問題なく動作する。 現実は、それがように見える場合でも、ダウンタイムが起こるように計画されている すべては既に 正しく働く。
予防策 メンテナンス定期的にスケジュールすることができます 生産注文に影響が少ないとき、機械の機能およびまた時々から集められたデータ。 そこまで また、この性質の絶妙な維持である付加的な利点は絶えず延長します 機械の生命 硬くなり、高価で、後ろに置く。 稼働時間と機器の存在をブーストする 最後に持って来る 驚くべきコスト節約。
私たちは本当に私たちの機器の寿命を知っていますか? 資産のどれくらいの期間が経つかを推測することがあります。 そして、機器は最後になりますが、その見積りに自信があるのでしょうか? それははるかに少ないかもしれない - 遅すぎるまでは分かりません。 しかし、機器の寿命を判断し、改善することが重要である メンテナンス戦略。 機械の点検は製造業者が現在の状態を識別するのを助けます 生産装置および近づく欠陥を識別して下さい。 予期せぬメンテナンスに対処するため、それらを助ける 製造現場で収集したデータで装置の精度を高めます。
機械が古い取得し、使用の程度に基づいているように、メンテナンススケジュールは異なります。 予測的なメンテナンスを通したオーバーティーン。 機械の断片は製造業の緊張に反応します 時を越える。 データのパターンを想定したメンテナンスの究極の上昇 機械が性能に反対の費用の回転ポイントにフィートを置くとき、出ます。 ザ・オブ・ザ・ 機械の実質的な部分を、または全部門入れる条件はになされます 取引は、その需要と計画を予測し、お金と時間の両方の視点から予測することができます。
生産ラインの他の必要な費用とは別に、メンテナンスに費やされるお金の膨大な量 費用。 これは、全体的な収益の40%の平均になります。 修理なしで座っても大丈夫 機械は/装置を機械で造りますが、私達は/部品または取り替えを修理し、または防いでもいいです 機械。 これは、予測的なメンテナンスは、メーカーが欠陥を検出することができますので、, 分離 & 修正 重度の損傷が起こる前に問題。 また、予防メンテナンスを前提にするため 装置への重大な損傷、広範な修理仕事のための必要性無しおよび緊急事態 サービス。
ザ・オブ・ザ・ モノのインターネットは、製造分野に大きな影響を与えます上昇を与える 自動化の増加、効率的な運用 デジタル技術の応用は、 バリューチェーン全体でメリットは、最も予測的なメンテナンス領域で実現可能 重要な影響が得られる。 センサーやデータ分析の使用は、企業がピンポイントできることを意味します 装置の状態および性能のパターンは、問題が起こる場合正確に識別し。 お問い合わせ 予想外のダウンタイムを排除し、生産性に大きなメリットをもたらします。
また、測定・分析できないものを予測することはできません。 正確なデータは不可欠です。 お問い合わせ 継続的な生産状況を評価し、または機械の性能に関するデータのしきい値を設定してください。 演奏する お問い合わせOEE(全体的な機器の有効性), 業界標準を使用できます。 これは、パフォーマンスをチェックするために各マシンを調べるのに手を貸します 学位およびまた頻度が機械がダウンしている、どの部分が問題の頻繁に受けているかを知るため、方法 マシンのメンテナンスが予定されているので、
この記事があなたにより良い理解を提供する願っています &製造における予測メンテナンスの重要性お問い合わせ 成功の達成を助けるためにあなたの店の床のあなたの条件について論じて幸せです 機械維持。