インダストリアルオートメーション&IIoT - 5つの主な利点

ライジング技術やイノベーションの迅速化は、一形態の産業界の変容を著しく変化させるものです。 その他。 開発事例IoTソリューションそのような大きなイベントが必然的になっていると考えられています。 業界の大部分。 自動化と製造の未来は、現代のゲームの変革者であるIoTの手にあります。 産業革命。 産業は懸命に努力しています 競争を導くためにプロセス及び資産のよりよい生産性、管理を達成するため 業界 4.0.ですから、モノのインターネット(IIoT)適用範囲が広いランニングの高速及び有効なシステムを提供するのを助けて下さい 生産プロセス。 本ブログでは、IoTのインダストリアルオートメーションへの影響について議論しています。

IoT – 産業オートメーションの鍵

時代の中スマートな製造業、すべての部門のメーカー&インダストリアルリストは、彼らができる唯一の場所で重要な機会を持っています モニターだけでなく、製造に関わる複雑なプロセスを自動化します。 工場の進捗状況を追跡するシステムがありますが、IoT テクノロジーは、マネージャーにもっと複雑な詳細を提供します。 IIoT は、 産業は、洗練された方法で動作する 次のプロセス反復を監視し、後押しするソフトウェアツール。 健全な産業インターネット戦略の目標は、組織を破壊することです お問い合わせ プロセス、データ、および作業中のデータの収集を自動化します。 データのより深く、より広い、そしてよりスマートな分析を企業に提供します。

予測分析

業界は考慮し、分析する必要があります複数の要因お問い合わせ お問い合わせ 有効な滑らかな機能。 機械の精密な機能から品質基準の目標を達成するための旅、すべて 分析する必要性。 IoT は、機械、ツール、センサーなどのコンポーネントをネットワークに接続し、より簡単に管理できます。 アクセス メーカー。 これは、任意の人員なしで機械の劣化と予測の失敗を検出するのに役立ちます 機械のための点検 日々の障がいを犯す。 アプリケーションは、複数のKPIを時間をかけてデータを学習し、複数のKPIを関連付けます。 故障の検出 お問い合わせ

産業オートメーションにおけるIoT変革の最先端トレンド

IoTが進化し続けるにつれて、産業オートメーションの未来を形づける新たなトレンドがいくつかあります。

1。 AIと機械学習の統合:

AIと機械学習予測分析と高度な意思決定能力を提供することで、IoTシステムを強化しています。 これらの技術は、システムが履歴データから学習し、リアルタイムでプロセスを最適化することを可能にします。

2. エッジコンピューティング:

エッジコンピューティングIoT ではますます重要になってきており、中央サーバーに依存するのではなく、データがソースに近い処理が可能になりました。 レイテンシを減らし、処理速度を増加させ、産業業務の全体的な効率を改善します。

3。 デジタル ツインズの上昇:

デジタルツインズ, 物理的な資産の仮想レプリカは、業界が自分の操作を監視し、管理する方法を変換しています。 正確なシミュレーションを作成することで、企業は結果を予測し、リアルタイムでパフォーマンスを最適化することができます。

産業オートメーションのトップ5のゲーム交換の利点は次のとおりです。

1。 予測分析

業界は、効果的で滑らかな機能を持つ複数の要因を検討し、分析する必要があります。 機械の精密な機能から達成までの旅 品質基準の目標は、すべて分析する必要があります。 IoT は、機械、ツール、センサーなどのコンポーネントをネットワークに接続し、より簡単に管理できます。 ・メーカーへのアクセス これは、機械の劣化を検知し、毎日機械の障害を確認するために必要な人なしで故障を予測するのに役立ちます。 高度な分析により、機械学習アルゴリズムを統合することで予測能力が向上し、膨大な量のデータからパターンやトレンドを識別できます。 より正確な予測と実用的な洞察につながる. このアプリケーションは、データから時間の経過とともに学習し、複数のKPIを相関して、事前に失敗を検知します。

2. 資産追跡

メーカーが追跡されていない場合進行中の作業(WIP)正しく、生産の全体的なコストが増加します。 お客様のご注文に基づいて製品を製造する工場では特にそうです。 リアルタイム追跡は、遠隔地から働く企業にとって素晴らしい資産です。 IoTは、デバイス、株式、その他多くのリソースを簡単に追跡できる機能を保証します。 高度な分析プラットフォームとの統合により、 資産配分と利用のリアルタイム最適化、運用効率の向上 IoTを活用したソリューションERPシステム安全に追跡できます 装置および機械がリモートで、産業はお金を節約し、リスクを減らし、そして新しい収益チャネルを作成できるようにします。

3。 より良い製品品質

自社製品の品質が優れている場合は、どの業界でも素晴らしい操業が可能で、高販売、低無駄、および生産性の向上を実現します。 しかし、故障した機械が妨げられる プロダクト質。 IoTは、機械のキャリブレーション、サステイニング、そしてより良い生産と製品品質を保証します。 リアルタイム品質監視ツール 標準生産パラメータから逸脱を検知し、即時の是正措置を取ることができます。 機械類の欠陥か変更 即時かつ適切な行動を取るために感知し、警告することができます。 製品の品質メトリックは相関できます 正確な完了時間と品質の問題による正確な損失を推定するために毎日生産するために。

4. ダウンタイムの減少

センサーによる機械故障・損失の検知が可能です。 インターネットを介して接続されたデバイスは、全体的なパフォーマンスを改善し、問題を解決することができます 最小化しながらダウンタイム費用。 IoT のデータによって運転される予測的な維持の作戦、助けの予想 重要なダウンタイムが発生する前に潜在的な問題, これにより、製造工程の全体的な信頼性を高めます。 これは、店舗の床で不具合を検出し、遅延を避けるためにデータを録画するのに役立ちます。 ダウンタイムを最小限に抑えます。

5。 生産監視

よくある質問生産監視製造プロセスの最適化に不可欠です。 IoT対応の生産監視システムにより、生産全体のリアルタイムの可視化を実現 ラインは、メーカーがパフォーマンス、スループット、品質メトリックをシームレスに追跡できるようにします。 これらのシステムは、微調整プロセスに役立つ実用的な洞察を提供します。 ボトルネックを識別し、生産目標が満たされていることを確認します。 IoTデータを活用することで、 メーカーは、作業のより精密な制御を達成し、全体的な効率を向上させることができます。

IoT導入のベストプラクティス

産業設定でIoTソリューションの展開と統合を成功させるために、次のベストプラクティスを検討してください。

IoT は、 マシン、マテリアル&マンの3つの重要な要素について、より可視性、コラボレーションを獲得し、それを合理化します。 産業レースを楽しもう。

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