製造における予測メンテナンスの真の可能性を解凍

製造業界は急速に成長する分野であり、次の数で拡大し続けることが期待されています 年。 しかし、あらゆる製造業界が直面する複雑な内部課題があります。 今日。 業界の生産ラインに大きな影響を与えるこのような課題は、タイムダウン。各およびあらゆる生産および製造のセクターは機械失敗および実用的にダウンタイムに直面します 毎日。 マシンの修理、故障、故障、故障が通常の発生だと思われます 製造業の企業。

繰り返しタスクを実行する機械を扱う人がいるとき、それは単なる苦難の真実です。 しかし、それを覚えておくことは不可欠です秒 秒 秒お問い合わせ お問い合わせ マシンが長時間のアイドルを座っている場合、注文を完了することはできません 時間通りに、あなたの評判を失い、そして最終的にROIの欠点に直面します。 どんなことでも 故障は、オーバーホール、不満の顧客、および潜在的な遅延をもたらすことができます 生産性および収入の損失。

それからこの問題の解決は何ですか。 答えは監視メンテナンス。お問い合わせ 記事は、製造業界における予測的なメンテナンスを可能にする方法を調べてみましょう メーカーへメンテナンス作業を行なう、機器寿命を延ばし、ダウンタイムお問い合わせ

再アクティブメンテナンスで何が間違っていますか?

今日のほとんどの産業は製造業者の推薦に基づいて固定維持のスケジュールに従います 故障した直後には、機械の修理をします。 このアプローチは実用的であるかもしれませんが、もはや 今日の競争の激しい産業環境で十分。 反応的なメンテナンスは、しばしば保持に失敗します 最適なシステムを実行し、安全リスクと非効率性につながることができます。

主な理由 反応メンテナンス 失敗:

• 実行時間:マシンは予想外に失敗し、生産の遅延と失われた収益を引き起こします。
• 所在地:緊急修理は、多くの場合、計画されたメンテナンスよりも高価です。
• 安全リスク:突然の故障は労働者を危険にし、操作上の安全を侵害することができます。
• メンテナンスバックログ:メンテナンスチームを負担し、全体的な生産性を遅くするのを常に反応させます。
• お問い合わせ重要な資産を戦略的に維持するのではなく、時間とリソースは、緊急の失敗に対処することができます。

予防的メンテナンス:ステップ・エイヘッド、しかし、十分な

予防メンテナンス(PM)は、メンテナンスタスクをスケジュール時に実行する積極的なアプローチです。 装置の状態に関係なく間隔、。 この方法は、予期しない 反動的な維持と比較される故障は頻繁ににつながります不利なサービス、 人件費および人件費予防メンテナンスは事前定義に基づくため リアルタイム機器のデータではなく、実際の摩耗と常に整列しないスケジュール 機械の破損、メンテナンスリソースの最適化に効率が低下します。

予測対予防保守

予測保守(PdM)と予防保守(PM)の両立タイム タイム お問い合わせそれらは別の方法で作動します:

• 予防接種(PM)一定のスケジュールに基づいており、メンテナンスが実行されているかどうか 機械はそれを必要としません。 不要なサービスやコストを増加させることができます。
• メンテナンス(PdM)リアルタイムデータに依存し、機械の状態を継続的に監視 彼らが起こる前に失敗を予測する。 お問い合わせメンテナンススケジュールを 人生を拡張する

PM は 1 つのサイズのfits-all スケジュールに従いますが、PdM はデータ主導で実際の条件に合わせられます 機器のスマート化、費用対効果の高いメンテナンス!

以下は、予測メンテナンスと予防保守の簡単なスナップショットです。

なぜ予測メンテナンスが重要なのか?

予測メンテナンスは、メンテナンスの需要と機械の前提条件にある操作です 生産ライン/ショップフロアの予報 つまり、機械の故障は予測され、固定されます 起こる前に。 再アクティブメンテナンスとは対照的に、予測的なメンテナンスは、取得された使用をします 操作や性能の通常のパターンに基づいて各機械のデータ。 小さいですか精密 センサーによって識別されるしきい値データとの変動または不安定性は、その後のアラートを発射します 生産管理者は、メンテナンス作業のための設備を合理的に予測できるようにします。

事前に潜在的な失敗に対処することにより、ピュア タイム へ 最小化し, へ 行く へ 移動する また、投資(ROI)は、投資(ROI)を対象としています。 PdMで20～30%の資産寿命を延ばす能力を発揮する リアルタイムのデータによるメンテナンススケジュールの最適化業務内容 クライアント装置概要(OEE), 長期間の長期的目標 お支払い

予測メンテナンスの主な利点

主要な利点、予測的な維持は製造業の企業に提供できますです

• 予定外のダウンタイムを制限
• 計画ダウンタイムの最適化
• 機器の寿命を最大化
• メンテナンス費用を削減

上記の利点を簡潔に見てみましょう。

1。 予定外のダウンタイムを制限

予定表1分あたり約2,2k、ほぼすべての業界は失います 生産性の10～30% そのため、予期しない失敗はメンテナンスの重要なプレーヤーの1つです 再アクティブおよび未計画のメンテナンスの動作によるそれらの機能的影響によるコスト。 作り方 このコストを抑制するための予測メンテナンスの使用は、非常に競争力のある製造で要求されています 企業。 また、障害が強い前にシステムを破壊するか、または予見する能力 生産性を上げ、ダウンタイムを減少させ、故障を減少させる機械ランニングの最適化効果 メンテナンス費用 モニタリングマシンは、データをリアルタイムとデータをデジタルで収集します。 提供されている機械のパターンを示すために分析の対象となる。 パターンを識別し、 歴史データ、メーカーは、故障に遭遇する可能性があることを意味し、機械を検出することができます メンテナンスを効果的にスケジュールすることができます。

2. 計画されたダウンタイムを最大限に活用して下さい

生産設備が制限されるか、許可するために閉まるとき計画されたダウンタイムは予定されています 計画された維持、修理、改善またはテストのため。 メンテナンスのための計画されたダウンタイムは、厳密に 重要な資産の井戸及び罰金を保持するために必要, しかし、それはまた、必要のない減少に使用することができます 少数の重要な装置上の維持。 装置の各部分はある時点で維持を必要とします、 しかし、満たし、機械に多くの割り当てを持っているとき、生産資産を停止することは困難であることができます 問題なく動作するように見えます。 現実は、計画されたダウンタイムは、たとえたとえ すべてが既に正しく機能しているように見えます。

予防接種種機械機能から収集したデータを使用して定期的にスケジュールすることができます 生産注文に影響が少ない時でも。 それだけでなく、 この性質の絶妙な維持である付加的な利点は絶えず長さます 堅く、高価な機械の寿命を戻すために。 稼働時間と存在をブースト 装置は、最終的に驚くべき費用節約をもたらすでしょう。

3。 装置を最大限に活用 ライフ スパン

私たちは本当に私たちの機器の寿命を知っていますか? 資産のどれくらいの期間が経つかを推測することがあります。 そして、機器は最後になりますが、その見積りに自信があるのでしょうか? それは大いに多くまたは大いにより少しです – 遅すぎるまでは知りません。 しかし、機器の寿命を判断することが重要であり、 メンテナンス戦略の改善 機械の点検は製造業者の識別を助けます 現在の生産設備の状態はおよび近づく欠陥を識別します。 予測的に対処する メンテナンスは、製造に収集したデータによって機器の精度を高めるのに役立ちます フロア

マシンは古い取得し、使用量に基づいて、メンテナンススケジュールは異なります。 予期せぬメンテナンスを通したままにすることができます。 機械の片はに反応します 製造の緊張は時間を渡って明瞭に。 予想されるメンテナンスの究極の上昇 データパターンの方法は、マシンがコストの回転点に足を置き、 パフォーマンスへの反対。 機械の実質的な部分を最終的に置く条件、 または全部門は、その需要と計画を予測することができることで、対処するために作られています つまり、お金と時間の両方の視点から。

4。 メンテナンス費削減

生産ラインの他の必要な費用とは別に、メンテナンスに費やされるお金の膨大な量 費用。 これは、全体的な収益の40%の平均になります。 座っても安心です。 機械/装置を修理するが、私達は/費用的に修理し、または取り替えを防ぐことができます 部品または機械。 これは、予測的なメンテナンスがメーカーが欠陥を検出することを可能にするので、 重度の損傷が発生する前に、分離し、問題を解決します。 また、予防保守が意図されているため 装置への重大な損傷を前回するために、広範な修理工事のための必要性無し 緊急時サービスとして。