6つの方法MESは製造の生産性を改善するのを助けることができます

世界は、ものづくりの持続的な時代へ向かう。 あらゆる国が規範を念頭に置き、 天然資源は、今日製造する製品と同じ量で、より少なく消費されます。 産業部門は、世界中で生産されている電力の40%以上を単独で消費します。 製造の生産性は消費される力に直接影響を与えます。 効率の改善は、効率を低下させます 消費される力および製造業のために使用される目録の費用が、全面的な利益を改善するので 会社案内

製造の生産性と計算方法(Formula)は?

製造の生産性は、原料の量に生成された製品の比率です。 生産で。 原料は機械、人的資源、力、水、等を含んでいます。 出力メトリック 工場から工場までも異なります。 たとえば、発電所は生成物のトンの点で測定します。 部品または自動車会社は部品/車の生産の計算の面で測定します;オイルおよびガス会社は 原油や蒸留油の製造の観点から測定します。 しかし、一般的なメトリックの 出力は、生成された値に確認することができます。 ドルまたは通貨の面で 国。

製造生産性 =生産・出荷の合計値 費用合計(人+機械+材料)

ほとんどの場合、管理は品質から作られた廃棄物のような隠れたコストを収容するために欠かせません または製造工程および機械減価償却による。 これをデノミネーターに追加することを確認してください 正しい測定を持つこの式。

以下は、生産性を高める6つの重要なキーです。

1。 機械利用の最大化

機械の活用は機械が動く状態にあるどのくらいの時間の測定です(生産 部品)。 影響する複数の要因があります。機械容量の活用原料を含んで下さい、いいえ 計画、機械壊れ目、質の点検、オペレータ壊れ目、等のための待っている。 機械の稼働時間 生産と生産の最大に貢献全体的な機器の有効性(OEE)お問い合わせ

OEE=可用性×パフォーマンス×品質

スマートファクトリーアプリケーションは、自動的にライブを引き出すことによって機械の稼働時間を追跡するのに役立ちます PLCまたはリレーから毎分機械の状態は、実際に起こっていることを理解するために ショップフロア この自動データ収集は、マシンの停止時に即時の決定を下すのに役立ちます。また、 メンテナンスと生産チームが同じページで迅速に対応します。

デジタル変革と自動データ収集の主な利点の1つは、予測メンテナンスお問い合わせ 予測メンテナンスアプリケーションは、機械の摩耗を理解し、時間をかけて引き裂き、次を予測するのに役立ちます メンテナンススケジュール これらの予測されたものは、実際のスケジュールと時間に加えて表示されます。 予測されたもののタイミングに基づいてスキップできます。 ショップフロアは、最大容量を実現 予測による計画外のメンテナンスを回避し、活用。

2.AIによる生産計画の最適化

ほとんどの企業は、切断されたデータと切断されたチームを使用して計画を行います。 生産計画と セールスと出荷による配送タイムラインの運転に基づいて計画を行います。 プランニング 毎月、または月ごとに再スケジュールを行います。 数字化された生産データがなければ、店 床の緩いトラックは、彼らが作り出したものの、そして店の床が共有したデータに基づいて仕事を計画します お問い合わせ

計画が改善できる方法は次のとおりです。

• 機械およびオペレータ性能の履歴データを分析します。
• リアルタイムの原料の可用性を追跡します。
• 適切なソフトウェアで計画を自動化し、最適化する適切なスケジュールを作成するダウンタイムお問い合わせ
• プラン結果を再評価マシンツインプラン Insightお問い合わせ

つまり、ゼロダウンタイムで硬質な計画ができないということです。 そのためには、 完全な停止。 必要なWIPの実行と維持の最適なスケジュールが必要です。 ショップフロアでの実行と再スケジュールの柔軟性。

3。 リーンプロセスの最適化を実装

材料の処理、機械化、 用具の処理、維持、品質管理, 等、それはorthogonal方向からの配達を傍受します。 アセンブリか単一プロダクト製造業に続く限られた店床操作は粘着性がある流れを持っています プロセスが100%最適化される場所。 これらのプロセスでさえ、極端なケースでは失敗します。 工場のほとんど 注文に基づく仕事。 注文は数に制限されるか、またはそれらが再要求する必要がある多様化する注文があるかもしれません 機械を整理し、生産性を合わせるために流れます。 Leanのようなよく定義されたプロセスがあります 製造業、シックスシグマ、カイゼン、TPM、TQM、等は工場操業のためにカスタマイズされ、続いて下さい 宗教的に。

4. WIP及び未加工Materialを改善して下さい ソリューション

製造工程における主要なオーバーヘッドコストです。 原料および物質的な動き 店内は、頭上値を決めます。 ジャスト・イン・タイム(JIT)は材料を最適化するのに役立ちます 操作に必要な可用性。材料要件計画(MRP)ベンダー管理が役立ちます 最適な出荷で納期に基づいて原材料の注文を合理化します。 しかし、 manfucaturers は、サプライチェーンリスクを軽減するために重要なコンポーネントのバッファストックを維持する必要があります。

WIP管理と材料の移動厳格なプロセスで自動化またはマニュアルを作成する必要があります。 素材の適切な量は、各工程の全ての時間に利用できます。 利用可能なすべてのデジタルツール 適切な統合により、在庫コストを最小限に抑えることができるようになります。 生産に影響を与える。

5。 ワークフォースのアップスキル

今日の労働力は、前産業 4.0 の操作と伝統的な店の床のプロセスでよく使われています。 しばらくの間 多くの人が、ソーシャルメディアなどの個人生活の中でデジタルツールを使用することに精通しています。 工業レベルでのデジタル技術を埋め込むときに重要なギャップ。 デジタル 転換は成功のために重要である業界 4.0すべてのレベルからの活動的な協同を要求する、 組織の

デジタルトランスフォーメーションとスマートファクトリーのイニシアチブを最大限に活用するために、専門的なトレーニング トップマネジメントからフロントライン事業者まで、店舗フロア全体でプログラムを実施する必要があります。 これらのプログラム 製造業の執行システムおよびドライブのような技術の継ぎ目が無い採用を保障するために必要です 効率、生産性、イノベーションの目的の成果。

6. 操作をデジタル化し、増強して下さい コミュニケーション

最後に、コミュニケーションは改善が必要なものです。 ダイナミックなデータ時代を生きる。 現在のMESシステムは、生産が毎時どのように起こっているかを示すことができます。 ケースを取るとき プロセスや品質情報、偏差の分や秒単位でインサイトを得ることができます。 ミッションクリティカルなプロセスであるとき。 と述べた, 意思決定者は、リアルタイムでデータを持っている 店内フロア

決定が時間に行われていない場合は、データは使用しません。 データと決定が非常に動的であるとき、 部門、扶養プロセス、メンテナンス、工具室、製品所有者の全員 これらの変更が起こることをよく知らなければならない。 そのため、必要なコミュニケーションツールは、メニュー製造や製造に必要なあらゆる生産性ツールと密接に統合 実行システムとERPは密接に統合する必要があります。

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製造分野における大幅な推移を背景に、 この進化する風景で競争し続けるため、 企業は受け入れなければならないスマートな工場技術、AI主導の計画、プロセス最適化、労働力 アップスキルアップ、シームレスなデジタルコミュニケーション. . これらの戦略を採用することはもはやオプションではありません。 時代を先取りする必要業界 4.0お問い合わせ