IoTとは データ可視化?
接続されているIoT機器の数と、データの割合 世代, 年間で30～40%を誇ります。 IoTソリューション データデータ 可視化は、 これを表す グラフ、グラフ、ウィジェット、ダッシュボードなどのビジュアルフォーマットで膨大なデータが組み込まれています。 このアプローチは、 企業・ステークホルダー より多くのデータ主導、情報に基づいた決定を解釈、分析、および作成します。
幅広いIoTデバイスから収集された多様なデータが、 これらのダッシュボードの精度と有効性、さらに強力にします。 一般的に使用される 製造業、エネルギー及びユーティリティ、ヘルスケアおよび兵站学のような企業のダッシュボードは下記のものを含んでいます リアルタイムのダッシュボード、レポートダッシュボード、トレンドダッシュボード、視覚化し、理解するように設計されたすべての キーメトリック。
IoTの可視化 効果的にデータ
IoTデータの解釈は、誤解を招くインサイトにつながる可能性があります。 費用対効果の高い間違い。 ビジネスの成功を確実にするために、それは不可欠です 初期計画段階から各IoTデータポイントを視覚化する方法を設計しました。
トップダウンアプローチを採用
あなたのビジネス要件の明確な理解から始まります。 このトップダウンアプローチにより、 蓄積されたIoTデータにドリルダウンし、組織の目標に合わせて視覚化が整います。
Embraceデータ理解
データポイント間の相互依存性を認識します。 この全体的なビューは、コンテキストを豊かにします IoTシステムの複雑性を正確に反映する視覚化につながる。
Stakeholderを定義する パーパス
あなたの利害関係者のための詳細なペルソナを作成し、アプリケーション画面を特定のニーズに合わせて調整します。 これにより、 各ユーザーは、最も重要な情報にアクセスし、ダッシュボードをより直感的にし、 アクション可能な。
KPIの優先化
最も重要なKPIに焦点を合わせると、混乱を減らし、明快さを高めます。 この優先化により、 トピックス トレンドや異常を迅速に発見し、情報に基づいた意思決定を促進します。
地図 アクション へ Insights
各KPIの明確なアクションマッピングを確立し、ステークホルダーが情報に基づいた決定を下す お問い合わせ この業務上の焦点 あなたのことを保障して下さい データの視覚化は、価値ある洞察に基づいて効果的な行動を導き出す究極の目的を果たします。
これらの原則をIoTデータ可視化戦略に統合することで、 組織は、成功を促すために、そのデータを最大限に活用することができます。
多様な用途に対応するダッシュボードツール
エネルギー管理ダッシュボード
エネルギーと天然資源のコストが枯渇のために上昇し続けているため、エネルギーの持続可能性は 重要になる 製造業および他の電力集中的なセクターの未来のため。 ISO 50001はのための標準を概説します 有効期間 エネルギー管理、ビジネスの効率性を確保 これらの基準と整列するには、統合するための重要な活動エネルギー管理システム(EMS) 含まれるもの:
- 企業エネルギー方針をEMSに埋め込む。
- 粒状の細部の現在のエネルギー利用量を測定して下さい。
- 消費目標を設定し、積極的に取り組みます。
- 週1回、月1回のレビューを行い、正しい行動を取る。
- コラボレーションのための主要な利害関係者への参加
- エネルギー政策を定期的に見直し、継続的に活用を最適化し、持続可能性を向上させる 練習。
製造業 KPI ダッシュボード
ザ・オブ・ザ・業界 4.0マニュファクチャリング実行システムのバージョンは、ダイナミックではるかに強力です データの収集 リアルタイムでOT環境から。 生産KPIダッシュボードは今日より透明な状態を提供します お問い合わせ 決して前の店の床を好みます。 機械の生態状況、生産数、予測 維持の条件, 継続的な計画と関連マシンツインAIベースの動的生産 計画と達成 能力予測 マニュファクチャリングダッシュボードは、意思決定に役立ちます。 計画対の実際の、生産テーブル、定員 活用事例, デイリーお問い合わせそして、KPIの傾向は、実行のために最も重要であるMESシステムお問い合わせ
テレメトリーデータダッシュボード
MQTTの特長 プロトコル遠隔で収集するためにテレメトリーのデータ輸送のために定義される軽量の議定書です、 移動、モニター、 データの解析 ソースから収集したデータは、電気的または物理的データを測定することで送信される サーバへ。MQTTブローカー任意のサードパーティのデータベースに格納するための組み込み接続を持ち、として視覚化することができます 必要な。
- MQTTの特長 ブローカー コネクタ データを保存するダイニングIOTデータの分析と可視化に役立ちます。
- MQTTの特長 ブローカー Elastic Search の統合により、ユーザーは Kibana 経由でデータを視覚化するのに役立ちます。
MQTTブローカーダッシュボード
オンプレミスとクラウドバージョンの両方MQTTブローカー作り付けの機能があります 複数のビルド ダッシュボード IOTデータを可視化する デバイスをグループ化し、ダッシュボードを作成することができます。 ザ・オブ・ザ・ ライブダッシュボード MQTTブローカーは、Webユーザーインターフェイス上のデータの動的更新を持っています。 MQTTブローカー ダッシュボードの追加 データ分析、ストレージ、ユーザーインターフェースの拡張機能を備えています。 ユーザーインターフェイス 拡張子は カスタムビルドのヘルプMQTTダッシュボードお問い合わせ レポートダッシュボードが統合されました ソリューションプロバイダーIoTプラットフォーム利用する データデータ 生データを集約する分析エンジンは、意思決定を支援するためのより有意義な洞察に.
IoTデータを効率的に分析!
歴史分析
過去からデータを分析し、特定の傾向を識別し、パターンを識別し、アプリケーションのパフォーマンスを比較するために、履歴データ分析が重要です。 アプリケーションの現在のKPIを分析し、長期にわたる傾向を時間をかけて把握する際には、履歴データが不可欠です。
デバイスの比較
2つの類似デバイスから2つの異なるデータセットを比較する場合、グラフィカル データの表示はあります ピークの形の傾向を示す必要があります。 例えば、 これは装置を点検するために標準の機械の性能を比較して有用です コンプライアンス
未来予測
特定のデバイスのパフォーマンス(任意のパラメータ)は、異なる時間間隔で異なる場合があります。 のために そのようなデータ トレンドをピンポイントする根本原因解析を実行するには便利です。 遅すぎる前に問題を特定するために、特定の機器の条件。