5 Tendencias que Dominate Manufacturing Industry Today

“Lo único que nunca cambia es cambiarse a sí mismo – D.B Coulson”.

Cada día algo nuevo en la tecnología está subiendo y está reemplazando algo bueno con lo mejor. Asimismo, la perspectiva digital está cambiando la industria manufacturera. Como revolución industrial tiene efecto en la fabricación desde décadas, Ahoratransformación digitalestá en el timón de cambiar elfabricaciónindustria. La transformación de enfoques tradicionales en digital la fabricación es la charla de la ciudad.Digital transformaciónno cambiará completamente las prácticas tradicionales de fabricación. Sin embargo, la transformación digital es una combo o consolidación de procesos de fabricación tradicionales intensificados con hasta el minuto inminente tecnologías, con el fin de funcionar cooperativamente para dirigir la fabricación por delante y abordar las ineficiencias el sector actual. La digitalización de la industria, impulsada por las últimas tecnologías, tendrá una gran impacto para transformar empresas de producción y reactivación, desencadenando mayor eficiencia y más fino relaciones entre fabricantes, distribuidores y clientes. Este artículo explica cuáles son los 5 primeros tendencias de la industria manufacturera que dominan hoy.

Connecting Industries digitally

La parte vital de la automatización industrial que es el centro de la transformación digital esInternet de las cosas. El núcleo de internet de las cosas es todo sobre conectividad & comunicación. Según el informe reciente, el número de dispositivos conectados a Internet alcanzó 22 mil millones en todo el mundo y se espera que alcance 38.600 millones de dispositivos en 2025, y 50 mil millones en 2030. El número en sí indica cómoIoTatrae a un ¿Una cantidad sustancial de atención entre las empresas? El despliegue o la adopción de IoT es primordial en la industria manufacturera. Esto se debe a las formas de largo alcance que esta tecnología conectada tiene simplificado y simplificado varios procesos de fabricación. Con redes centrales conectadas con máquinas / equipos en la industria manufacturera, el proceso industrial completo conseguirá la ayuda automatizada " procesos independientemente, flexibles para cambiar, generar pedidos, entender problemas de calidad e incluso asignar tareas a otras máquinas. Esto puede proporcionar respuesta en tiempo real " alertas necesarias para tomar las decisiones necesarias en el momento correcto. Por lo tanto, IoT es una de esas tendencias de la industria manufacturera que cobra más importancia hoy. Esto se debe al hecho de que de alguna manera la industria interconectada es inteligente " capaz de hacer sus propias decisiones.

Conducir mayor eficiencia " competencia

La investigación revela que el IndustrialIoT Plataformasmercado está acelerando en 2020 y es una de las tendencias más dominantes de la industria manufacturera fabricantes industriales establecer su transformación en empresas impulsadas por IoT. Aplicación de los datos de IoT " instalaciones de gestión numerosos centros y lugares ayudarán a la tripulación de producción a acceder a los datos pertinentes, facilitar más rápido, colaboración y colaboración comunicación transparente.

Moreovercloud computingproporciona más esperanza a los fabricantes que crece más estable, comienzan a sumergirse en la transformación digital con más confianza. Con el contexto de este digital transformación o transformación digitalización, los fabricantes están hundiendo dinero en nuevas tecnologías que aprovechan las capacidades de IoT, nube, y big data analytics para mejorar su capacidad de innovar y maximizar su negocio ROI. Industrial IoT Plataformas son siendo desplegado como el pilar medio de estas circunstancias de fabricación que permiten una llamada remota, incesante Sensing potentiality desde equipos en la línea de producción, dando acceso a nuevos flujos de datos y apoyando nuevas capacidades tales comoMantenimiento predictivo.El mantenimiento predictivo da lugar a la mejora de los procesos de monitoreo de condiciones que da a los fabricantes / gerentes de producción un alcance aGestión Eficacia general del equipo (OEE)a nivel de producción y por lo tanto aumentaOEErendimiento en el rango de 75% a 85%.

Moving Manufacturing data to the cloud

Los datos y la analítica son el catalizador clave de los esfuerzos de digitalización y transformación de una organización. Las plataformas IoT constituyen una red de comunicaciones y un marco para la vigilancia, solución de problemas y gestión de los dispositivos conectados y control de la red y los datos obtenidos dispositivos conectados. La nube se puede utilizar para almacenar, acceder a los datos de conexión desde dispositivos. Fabricación industrias pueden hacer uso de estos datos almacenados en la nube desde investigación hasta ensayos clínicos hasta fabricación la cadena de suministro. La infraestructura basada en la nube permitirá a los operadores / fabricantes en las industrias manufactureras para conectar todos los ecosistemas y permitir la comunicación en tiempo real entre el mundo sistemas de producción dispares. Y también conecta todos los datos de los numerosos silos de datos y ayuda fabricantes en la gestión, implementación, acceso y mantenimiento de estos datos críticos. Además, Cloud elimina la necesidad de hojas de papel inexactas en la supervisión de la línea de producción y, por lo tanto, mantener su lugar en las principales tendencias de la industria manufacturera.

Machine Learning for predictive monitoring

Fabricación Las industrias a menudo se enfrentan a costos laborales, defectos altos de productos, tiempo de inactividad más largo sin planear, tiempos de transición inferiores, y producción más lenta. Esto seguramente causará un inconveniente en su sistema de producción general. En esta condición,inteligencia artificial y aprendizaje automáticoserá más ubicuo en la producción y ensamblar artículos, ayudando a reducir costes y tiempo de producción. Los algoritmos predictivos se pueden utilizar para mantenimiento de maquinaria adaptablemente en lugar de un horario fijo. Estas aplicaciones son sólo una punta del iceberg. Aprendizaje a máquina puede ser utilizado elaboradamente de diferentes maneras en proceso de fabricación. Con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático, predictivo la supervisión funcionará con éxito que es el desglose del equipo se puede prever antes de que ocurran y el mantenimiento de la máquina puede ser programado rápidamente. Esto puede reducir el tiempo de producción en un 15%.

La inteligencia artificial (AI) también ayudará en la inspección de productos y el control de calidad. ML-based computer algoritmos de visión pueden dominar de un conjunto de muestras para discernir el bien de los distorsionados. En concreto, algoritmos de detección de anomalías se pueden utilizar para encontrar los posibles defectos innecesarios.

Automatizar & Streamline Procesos

La industria manufacturera es una industria altamente competitiva que hace que sea vital para ellos tener una solución integrada que puede aumentar la competencia, reducir costos, disparar ventas y rentabilidad por otro lado potenciar la organización para llevar sobre decisiones libres de errores, tácticas y estratégicas. AnSistema de planificación de los recursos institucionalespuede satisfacer todos estos requisitos de negocio. ERP combina todas las características con respecto a empresas como recursos, operaciones, vigilancia, presentación de informes, ventas, contabilidad y finanzas, etc., y les permite operar de manera constante y sin problemas como un pastel de pan.

La razón por la que cada industria manufacturera debe adoptar el sistema de planificación de los recursos institucionales es que simplifica el negocio con flexibilidad prominente y conduce la automatización. Los datos completos de fabricación estarán disponibles con una visibilidad perfecta en todos departamentos como desarrollo, diseño, inventario, adquisición, producción, finanzas, ventas, entrega y más. Además que, cada miembro en el el equipo puede monitorear los datos de producción en tiempo real que trae eficiencia en la línea de producción,mejora productividady ayuda a las industrias a mantener sus compromisos de clientes.

El cambio es extensible y con algunos pequeños cambios, los fabricantes pueden mejorar sus datos, mejorar conexiones entre sistemas y equipos y eventualmente hacer su negocio más digital, finalmente conduce a un mejor cliente experiencia.

Espero que estas tendencias de la industria manufacturera te ayuden a mejorar tu proceso de producción " aumentar eficiencia. Seremos felices para discutir sobre sus requisitos en el piso de su tienda para ayudarle a adoptar una transformación digital exitosa.