Desbloquear el verdadero potencial de mantenimiento predictivo en la fabricación

Fabricación La industria es la industria de rápido crecimiento que se espera siga creciendo en los próximos pocos años. Sin embargo, hay algunos desafíos internos complejos que cada industria manufacturera enfrenta hoy. Uno de esos desafío que tiene un gran impacto en la línea de producción de la industriaHora de dormir. Cada " producción " sector manufacturero se enfrenta a máquina tiempo de inactividad prácticamente todos los días. La gente puede pensar que la reparación de la máquina / fracaso / colapso es normal ocurrencia en la industria manufacturera. Es sólo una amarga verdad cuando la gente maneja con maquinaria que realiza un tarea repetitiva. Sin embargo, es esencial recordar / notar que cada segundo de la máquina que funciona gana dinero. Sólo Piensa un tiempo, si la máquina se sienta ociosa por un tiempo prolongado. Usted no puede completar su pedido a tiempo, perder su reputación Finalmente, habrá un inconveniente enROI. No importa lo que sea el fracaso, puede producir retraso en el cambio, insatisfecho clientes, y pérdidas potenciales respecto a la productividad y los ingresos. Entonces, ¿cuál es la solución ¿Este problema? La respuesta esPrevisivo de mantenimiento. En este artículo, veamos cómo mantenimiento predictivo en industria manufacturera permite a los fabricantes reducir los costos de mantenimiento, extender la vida útil del equipo, reducir el tiempo de inactividad.

¿Qué hay de malo en el mantenimiento reactiva?

Las industrias de hoy probablemente trabajan en un horario de mantenimiento. Alternativamente dicho que / que es dicen: sugerencias de los fabricantes de equipos con quienes programan mantenimiento. Sin embargo, el anterior mencionados puntos de vista no están hasta el nivel, ya que los fallos y los desglose todavía ocurren. En última instancia, esto es inimaginable posible un fabricante puede predecir cada circunstancia, condición o técnica de funcionamiento.

Además de eso, algunas industrias siguenmantenimiento reactiva, esto es cuando las máquinas son atendidos o reparados sólo cuando en realidad fracasar o romper. Esto es aún peor, que es más o como esperar a que ocurra un fracaso. Hay un dicho que, Mientras que el mantenimiento reactivo puede tener un lugar en una estrategia de mantenimiento bien redondeada, no debe ser su Para todas las reparaciones. Pero este no es el caso en este mundo industrial competente. Eso es mantenimiento reactivo ya no puede ayudar a los fabricantes de cualquier manera. Esto se debe a que la naturaleza impredecible de mantenimiento reactiva no mantiene sistemas funcionando en óptima calidad nueva condición. Y también, habrá problemas de seguridad " pérdida de tiempo para encontrar la solución " mantenimiento atraso.

¿Por qué el mantenimiento predictivo es clave?

El mantenimiento predictivo es una operación en la que la demanda de mantenimiento y el requisito previo de la maquinaria en una línea de producción / el piso de la tienda está previsto. Esa es la falla de la máquina será predicho " fijado antes de que ocurra. In contraste mantenimiento reactivo, mantenimiento predictivo hace uso de datos adquiridos de cada máquina bisagra en su patrón normal de operación o rendimiento. Cualquier pequeña o precisa variación o inestabilidad con los datos del umbral identificados por sensores encenderá alertas posteriores para que los gerentes de producción puedan anticipar razonablemente el requisito para Trabajo de mantenimiento. De tal manera, cualquier daño o problema permanece aislado, por lo que otras partes no se ven afectadas, y el equipo total se evita el fracaso. Y también, cuando se trata de preservar la vida útil de las máquinas, el mantenimiento predictivo es el claro ganador.

Las principales ventajas, el mantenimiento predictivo puede proporcionar para la industria manufacturera son

• Límites de tiempo de inactividad no planificado
• Optimize planned downtime
• Maximizar la vida útil del equipo
• Reducir los gastos de mantenimiento

Veamos brevemente las ventajas anteriores.

Límites de tiempo de inactividad no planificado

Gastos no previstos fabricantesaproximadamente $22k por minuto y casi todas las industrias pierden 10 a 30% de productividad. Por lo tanto, los fracasos imprevistos son uno de los principales jugadores en costos de mantenimiento debido a su influencia pesimista debido a la acción de mantenimiento reactiva y no planificada. Hacer uso de predictivo mantenimiento para frenar este costo es exigente en industrias manufactureras altamente competitivas. Y también, capacidad para anticipar o prever el colapso del sistema antes de que el fallo tenga un fuerte impacto optimista en la máquina funcionamiento que dispara la productividad y disminuye los costes de inactividad, desglose y mantenimiento. Supervisión máquinas recopilan digitalmente flujos de datos en tiempo real y los datos se someten a análisis para mostrar patrones en cualquier máquina proporcionada. Basado en identificar el patrón " datos históricos, los fabricantes pueden detectar la máquina que significa probablemente encontrar un fracaso, y para qué mantenimiento se puede programar efectivamente.

Optimize Planned Downtime

El tiempo de inactividad previsto está programado cuando el equipo de producción está restringido o cerrado para permitir mantenimiento previsto, reparaciones, mejoras o pruebas. Tiempo de inactividad previsto para el mantenimiento es peculiarmente necesario para retener activos críticos bien " , pero también se puede utilizar para disminuir el mantenimiento innecesario en menos equipo vital. Cada parte del equipo necesidades de mantenimiento a cierto punto, pero puede ser difícil detener los activos de producción cuando usted tiene un montón de asignaciones para cumplir y las máquinas aparecen estar operando sin problemas. La realidad es, el tiempo de inactividad previsto tiene que suceder, incluso si parece que todo ya trabajando correctamente.

Preventive mantenimientose puede programar regularmente utilizando el datos recogidos del funcionamiento de la máquina " también en momentos en que hay menos impacto para la orden de producción. No sólo ahí es también un beneficio adicional que es un mantenimiento necesario de esta naturaleza se prolongará constantemente la vida en una máquina que sería difícil, y caro, para volver a poner. Boosting uptime and the existence of an equipment will eventualmente traer notables ahorros de costos.

Maximizar el equipo Duración de la vida

¿Realmente conocemos el tiempo de vida de nuestros equipos? Podemos tener la estimación aproximada cuánto tiempo los activos y el equipo durará pero ¿cuán confiados estamos en esa estimación? Podría ser mucho más o mucho menos – y no lo sabremos hasta que sea demasiado tarde. Sin embargo, es crucial determinar la vida útil del equipo y mejorar estrategia de mantenimiento. La inspección de máquinas ayudará a los fabricantes a identificar la condición actual equipo de producción e identificar las próximas fallas. Tratar con mantenimiento predictivo les ayudará aumentar la precisión del equipo por los datos recogidos en la planta de fabricación.

A medida que las máquinas se envejecen y se basan en su grado de uso, el horario de mantenimiento variará, lo que puede ser supervisado mediante mantenimiento predictivo. Fragmento de la máquina reaccionará a la cepa de fabricación claramente a través del tiempo. El aumento final del mantenimiento que se espera mediante la configuración de datos saldrá cuando una máquina puso un pie en un punto de inflexión en el costo en oposición al rendimiento. El requerimiento de volver piezas sustanciales de una máquina en última instancia, o todo el departamento, se hace tratar con, por ser capaz de predecir esa demanda y planear para ella, tanto desde un punto de vista del tiempo del dinero.

Reducir los gastos de mantenimiento

Aparte de otros gastos necesarios en línea de producción, se gasta una enorme cantidad de dinero en mantenimiento gastos. Esto será un promedio del 40% en los ingresos totales. No podemos sentarnos tranquilamente sin reparar las máquinas / equipos pero podemos evitar / prevenir costosas reparaciones y o reemplazo de piezas o máquinas. Esto se debe a que el mantenimiento predictivo permite a los fabricantes detectar fallas, aislar & fijar problemas antes de que se produzca un daño grave. Además, dado que el mantenimiento preventivo está destinado a la prevención daños significativos al equipo, no habrá necesidad de trabajos de reparación extensos, así como de emergencia servicio.

Transformar el enfoque PDM con IoT

El Internet de las cosas tiene un efecto inmenso en el sector manufacturero, que dan lugar a mayor automatización, " operaciones más eficientes. Mientras que la aplicación de las tecnologías digitales puede traer beneficios en la cadena de valor, es factible en el área de mantenimiento predictivo que el más puede producirse un impacto significativo. El uso de sensores y análisis de datos significa que las empresas pueden determinar patrones en el estado del equipo y el rendimiento, e identificar exactamente cuándo podría ocurrir un problema. Tal La previsión elimina las horas de inactividad no planificadas, aportando importantes beneficios de productividad.

Además no puedes predecir lo que no puedes medir / analizar. Los datos exactos son esenciales. Necesitas Evaluar su estado de producción actual, o establecer un umbral de datos en el rendimiento de la máquina. Para realizar esto,OEE (eficacia general del equipo), un estándar de la industria se puede utilizar. Esto da una mano en el examen de cada máquina para comprobar el rendimiento grado y también saber qué tan frecuente ha sido la máquina bajada, qué parte está experimentando problemas a menudo, cómo el mantenimiento de la máquina se puede programar y así sucesivamente.

Espero que este artículo le proporcione una mejor comprensión "importancia del mantenimiento predictivo en la fabricación. Estaremos encantados de discutir sobre sus requisitos en el piso de su tienda para ayudarle a lograr éxito Mantenimiento de máquinas.