プロフィールQueue の主要エンジンの1つです。 収集する データデータ 出版社から またはMQTTの特長より良いデータ分析のためのアプリケーション。 インテグレーションBevywise MQTT(ビービーワイワイワイワイワイワイワイワイワイワイワイズ MQTTビー)グーグルパブサブ IoT からデータをプッシュするのに役立ちます。 MQTTブローカーを介してIIoTエッジデバイスをGoogle pubsubに。
Google PubsubはGoogleクラウドサービスアカウントからアクセス可能です。 あなたはフォローすることができますGoogle Pubsubのドキュメントグーグルパブサブを作成する 出版情報 トピック。
運営するBevywise MQTT(ビーワイワイワイワイズ MQTT) お問い合わせUbuntu インスタンスで、 Google Cloudで作成しました。 参照して下さい Googleヘルプドキュメントアーカイブ インスタンス お問い合わせ Googleクラウド。
Ubuntu インスタンスを作成したら、そのインスタンスにログインし、以下の依存関係をインストールします。
コーチ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PyInstaller/hooks/
sudo vim(sudo vim)は、 hook-google.cloud.py - アダルトアフィリエイトプログラム モデルログイン
から PyInstaller.utils.hooksインポートコピー_metadata
data=copy_metadata('グーグルクラウドコア')
データ +=copy_metadata('google-api-core')
データ +=copy_metadata('google-cloud-pubsub')
輸入のos
ソリューション
json をインポート
クラウドファンディング
sys.path.append(os.getcwd()+ '/lib')
sys.path.append('/usr/local/lib/python2.7/dist-packages')
導入事例 'project_name' の一覧 .
お問い合わせ Id = "テスト" .
def handle_Received_Payload(データ):
インフルエンザ
ログイン
ログイン
出版 = pubsub_v1.PublisherClient()
Topics_path=パシャブリ.topic_path(project_Id, ‘broker’)
data = json.dumps(データ)
data.encode('utf-8') は、
パブリッシャー公開(topic_path, data=data, device=broker_)
お問い合わせ
MQTTBrokerを実行したい場合認証情報, その後、手順に従う
お問い合わせ
sudo vimの環境
招聘人数
GRPC_DEFAULT_SSL_ROOTS_FILE_PATH="usr/local/lib/python2.7/dist-packages/grpc/_cython/_credentials/roots.pem"
sudo sh runbroker. ログイン
Bevywise MQTTBrokerは、エッジデバイスからデータを収集し、Google pub/subを経由して送信しますカスタムストアお問い合わせ Google Pub/Sub から、データをデータ分析ツールに取り込み、送信することができます。
無料でMQTTブローカーを試して、データ分析を開始しましょう。